Evaluación de métodos lingüístico-computacionales para la detección de la mentira en el lenguaje escrito. Un estudio contrastivo inglés-español.
Almela Sánchez-Lafuente, Ángela

La distinción entre el lenguaje de la verdad y la mentira ha suscitado numerosos estudios desde el campo de la lógica formal y la investigación psicológica. Estudiosos de la kinésica han probado que la comunicación no verbal juega un papel principal en la detección de la mentira. Sin embargo, el estudio de los rasgos exclusivamente lingüísticos en este tipo de interacción es un fenómeno apenas estudiado.
En este marco de investigación, el presente trabajo explora las similitudes y diferencias entre los rasgos lingüísticos propios del engaño en el medio escrito en lengua inglesa y española. Para el análisis, se han compilado dos corpora en los que se recogen testimonios verdaderos y falsos de 100 participantes y se ha procedido a su procesamiento lingüístico-computacional y estadístico atendiendo a las variables más frecuentemente estudiadas en el área de la estilometría. Además de ello, se han realizado experimentos con ciertas variables no exploradas en la literatura anterior para tal fin, obteniendo resultados ciertamente prometedores en lo referido a su aplicación en el ámbito forense.

Lingüística computacional
LACELL (Lingüística Aplicada Computacional, Enseñanza de Lenguas y Lexicografía)
Director: Pascual Cantos Gómez
Lengua y lingüística inglesas: aplicaciones académicas y profesionales
01/01/2010 - 31/12/2012
Defendida

Ha realizado dos estancias externas, una en el Instituto Interuniversitario de Lenguas Modernas Aplicadas de la Comunidad Valenciana (IULMA) de la Universidad de Valencia en 2010 bajo la supervisión de la Dra. Francisca Suau Jiménez para investigar en lingüística de corpus y colaborar en el desarrollo de herramientas y aplicaciones lexicográficas.

Y en la Fondazione Bruno Kessler (Trento, Italia) en 2011 bajo la supervisión del Dr. Carlo Strapparava para investigar en lingüística computacional e iniciar el análisis del corpus recopilado para la tesis doctoral