Nace en Murcia en 1992. En 2014 obtiene el grado en Bioquímica por la Universidad de Murcia. A continuación cursa el máster en "Biología Molecular y Biotecnología" en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2015. Entre 2015 y 2019 desarrolló su proyecto de tesis doctoral en el departamento de Anatomía Humana y Psicobiología de la facultad de Medicina de la Universidad de Murcia, bajo la dirección de la Dra. María Trinidad Herrero y en el Department of Psychiatry and Neuropsychology de Maastricht University, bajo la dirección de Dr. Harry Steinbusch, obteniendo el doble grado de doctora en 2019 por la Universidad de Murcia y la Universidad de Maastricht. Durante el periodo de tesis disfrutó de un contrato de Titulado Superior dentro del Proyecto de Investigación "Neuroprotection in neurodegenerative processes associated with Parkinsonism and aging: correlation between dopaminergic neuronal death and glial inflammatory processes". Mientras desarrolló la tesis doctoral realizó una estancia investigadora en School for Mental Health and Neuroscience, Faculty of Health, Medicine and Life Science, Deparment of Psychiatry and Neuropsychology, Maastricht University en el año 2018 bajo la supervisión del Dr. Harry Steinbusch. En el año 2020 obtuvo una beca de la Fundación Séneca para realizar una estancia posdoctoral investigando acerca de la integración de modelos de co-expresión a partir de datos transcriptómicos single-cell para estudiar los mecanismos moleculares implicados en el inicio y la progresión de la enfermedad de Párkinson en University College London (UCL) con la Dra. Mina Ryten. Posee comunicaciones en congresos nacionales e internacionales, así como 11 publicaciones científicas en revistas de carácter nacional e internacional. Domina el inglés y tiene conocimientos francés.
Problema socio-económico y desafío científico. Para el año 2030, se estima el diagnóstico de aproximadamente 9 millones de casos con enfermedad de Párkinson, lo que supondrá un impacto económico de billones de euros. Por ello, hay una necesidad inmediata de apoyar la búsqueda de nuevas estrategias terapéuticas que retrasen el inicio y el desarrollo de esta enfermedad.
Avances y limitaciones científicas actuales. Actualmente, los métodos más prometedores para la investigación en enfermedades neurodegenerativas son los estudios de asociación del genoma (GWAS) y los análisis del transcriptoma. Mediante estos estudios se han identificado loci de riesgo relacionados con la edad de inicio o progresión de la enfermedad. El éxito de estos análisis radica en su naturaleza no sesgada que permite identificar nuevos mecanismos involucrados en la enfermedad aunque todavía poseen ciertas limitaciones.
Objetivos de este proyecto. Así, este proyecto tiene como principal objetivo integrar diferentes modelos de co-expresion génica para investigar los mecanismos moleculares involucrados en la progresión de la Enfermedad de Párkinson. Para esta finalidad, planteamos una metodología innovadora basada en la integración de modelos de co-expresión procedentes del análisis transcriptómico masivo y específico de células. El resultado será la creación de una meta-red que nos permitirá (i) describir las interacciones y mecanismos de regulación de los genes de riesgo, (ii) identificar las regiones del cerebro donde se expresan y (iii) determinar las poblaciones celulares de interés. Además, utilizaremos los datos obtenidos para realizar predicciones y validaciones in silico con el objetivo de crear una lista de genes como posibles dianas terapéuticas. En definitiva, el desarrollo de este proyecto mejorará la metodología actual basada en la integración de estos análisis proporcionando nuevas perspectivas en la investigación de los procesos neurodegenerativos de la enfermedad de Parkinson.
Los resultados más destacables de los primeros seis meses de proyecto han sido publicados en bioRxiv y, actualmente, se encuentran en proceso de publicación:
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