Biomedicina

Aportación del laboratorio en la estratificación precoz de la severidad de la infección por SARS‐Cov‐2: biomarcadores clásicos, biomarcadores

Organismo financiador

PROGRAMA PROPIO UCAM (PMAFI)

Duración del proyecto

12 meses

-

Presupuesto

3.000€

Investigador principal

Pablo Conesa Zamora /
Luis Garcia de Guadiana

Contacto

Universidad u organismo
investigador

Equipo investigador

pconesa@ucam.edu / guadianarom@yahoo.es
677377760 / 636683280
Hospital Universitario Santa Lucía. Universidad Católica San Antonio de Murcia - UCAM

Investigador principal:

LUIS Gª DE GUADIANA ROMULADO. Servicio de Análisis Clínicos HUSL (Cartagena)

PABLO CONESA ZAMORA. Servicio de Análisis Clínicos HUSL (Cartagena)

Investigadores colaboradores:

MERCEDES GONZÁLES. Morales Servicio de Análisis Clínicos HUSL (Cartagena)

CARLOS RODRÍGUEZ ROJAS. Servicio de Análisis Clínicos HUSL (Cartagena)

ANDRÉS CONESA HERNÁNDEZ. Servicio de Urgencias HUSL (Cartagena)

JOSEFINA GARCÍA GARCÍA. Servicio de Medicina Interna HUSL (Cartagena)

Mª DOLORES RODRÍGUEZ MULERO. Unidad de Cuidados Intensivos HUSL (Cartagena)

ANTONIO SIMIANI SANTA CRUZ. Servicio de Neumología HUSL (Cartagena)

MARÍA GALINDO MARTÍNEZ. Unidad de Cuidados Intensivos HUSL (Cartagena)

ANA BLAZQUEZ  ABELLÁN. Servicio de Microbiología y Parasitología HUSL (Cartagena)

MONTSERRAT VIQUEIRA GONZÁLEZ. Servicio de Microbiología y Parasitología HUSL (Cartagena)

LUCIANO CONSUEGRA SÁNCHEZ. Servicio de Cardiología HUSL (Cartagena)

MARÍA DOLORES ALBADALEJO OTÓN. Servicio de Análisis Clínicos HUSL (Cartagena)

Resumen del proyecto

El 31 de diciembre de 2019, la Comisión Municipal de Salud y Sanidad de Wuhan (Hubei, China) informó a la OMS sobre 27 casos de neumonía de etiología desconocida,CON un nuevo virus de la familia Coronaviridae denominado SARS-CoV-2 como posible cuasante. El cuadro clínico asociado a este virus se ha denominado COVID-19. Recientemente se ha revisado el papel del laboratorio clínico en esta pandemia y numerosas pruebas de laboratorio han sido propuestas como predictores de la severidad de la infección por SARS-Cov-2 (3) y han sido incluidas en perfiles analíticos que permitan estratificar precozmente el riesgo del paciente COVID-19. Sin embargo, estudios recientes no han confirmado el valor de algunos de estos marcadores e incluso el meta-análisis de Ebrahimi et al. sugiere la ausencia inicial de alteraciones analíticas significativas, que sí aparecerían con la progresión de la enfermedad. Menos conocido es el posible valor de otras pruebas de laboratorio, tanto bioquímicas, como la fracción media de la proadrenomedulina (MR-proADM) o la fracción amino terminal del péptido natriurético tipo B (NT-proBNP), hematimétricas, como el Cell Population Data (CPD), y microbiológicos, como la carga viral en la muestra respiratoria. Además, la carga viral elevada y mantenida del SARS-nCoV2 en muestras respiratorias se ha relacionado con la severidad del COVID-19 al diagnóstico y con el desarrollo de complicaciones durante la hospitalización (32-34). A pesar de estos hallazgos, los datos relacionados con la carga viral (p.ej. Ct, Ct, 2^ Ct) no suelen reportarse en los informes de laboratorio y se desconoce su correlación con parámetros bioquímicos o de hemograma. Por lo tanto, el presente proyecto tiene como objetivo evaluar la utilidad de marcadores emergentes bioquímicos, como MR-proADM y NT-proBNP, hematimétricos, como el Cell Population Data, y microbiológicos, como la carga viral en la muestra respiratoria, para la estratificación precoz de la severidad de la infección por SARS-Cov-2.

Área de conocimiento

Biomedicina

Palabras clave

Biomarcadores

Inflamación

COVID19

SARS‐CoA2

Carga viral

Modelos predictivos

Campo de especialización

Biomarcadores

Medicina de laboratorio

Biología molecular

Impacto esperado del proyecto

  • La demostración del valor de las pruebas de laboratorio incluidas en dicho estudio para la estratificación del riesgo en el paciente COVID-19 permitirá:
  • El diseño basado en la evidencia de perfiles analíticos que contribuyan a mejorar el manejo del paciente COVID-19, permitiendo una estratificación rápida del riesgo del mismo desde su evaluación inicial en el Servicio de Urgencias, así como una mejora en la gestión de los recursos sanitarios, ya que serán herramientas útiles para la identificación de aquellos pacientes con un peor pronóstico, que puedan requerir el ingreso en determinados niveles asistenciales como la Unidad de Cuidados Intensivos, o el empleo de determinadas terapias.
  • La inclusión en dichos perfiles analíticos de nuevas pruebas, apenas evaluadas en la actualidad.
  • Por el momento ya se ha publicado un artículo con los resultados en Journal of Infection, una revista de 1er cuartil. (Luis García de Guadiana et al. Circulating levels of GDF‐15 and calprotectin for prediction of in‐hospital mortality in COVID‐19 patients: A case series. J Infect. 2020:S0163‐4453(20)30543‐0. PMID: 32795482