En PROVIA proponemos una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) para pronosticar el riesgo del paciente que acude al sistema hospitalario con un prediagnóstico. Con cada nuevo paciente, el facultativo ocupa un tiempo en clasificar su riesgo y escoger un tratamiento. En periodos de congestión del sistema, esta tarea no se suele realizar en las mejores condiciones. Además, tampoco suele disponerse de toda la información necesaria para la toma de decisiones adecuada.
La finalidad de la herramienta PROVIA es la de servir a los clínicos para agilizar y mejorar la clasificación de los pacientes mediante la elaboración de pronóstico aproximado teniendo en cuenta diversas fuentes de información integradas con un enfoque de BigData. Dichas fuentes incluyen datos disponibles en repositorios internacionales de caracterización biológica y genómica del SARSCoV-2, como GISAID, NCBI y EBI junto con repositorios de datos epidemiológicos y clínicos de la enfermedad, como CEBM, WOLFRAM y MIMIC. Además, incluirá un módulo para uso de datos de transcriptómica (i.e. biomarcadores) y genotipo humanos. Cada fuente se usará para generar un pronóstico relativo a la naturaleza de las fuentes. Todos estos pronósticos se integrarán en un único pronóstico final, que se acompañará de sugerencias sobre pruebas clínicas aconsejables y tratamientos idóneos dadas las características clínicas del paciente, el tipo de cepa más probable atribuible al paciente, su genética si estuviera disponible y la situación hospitalaria en términos de ocupación y equipación. El equipo de investigación es capaz de trabajar en confinamiento. El software estará alojado en la nube y accesible vía Web.
