Las tecnologías de la información y las comunicaciones tienen cada vez mayor relevancia en la sociedad actual, que está más concienciada del impacto positivo que suponen. Sin embargo, la gran y creciente volumen de información disponible en Internet y redes sociales genera nuevos retos y complejidad a los usuarios en relación a los procesos de búsqueda de información relevantes para sus fines. Disponer de más y mejor información sobre nuestros usuarios y sus necesidades pueden ayudarnos a dichos procesos de recomendación.

Los repositorios de datos aumentados permiten conectar la información que disponemos sobre nuestros usuarios con la existente en la red y en redes sociales. En este proyecto pretendemos desarrollar un proceso y un conjunto de herramientas que permitan mejorar los procesos de recomendación de contenidos mediante el aumento de los datos de nuestros usuarios con contenidos disponibles en recursos disponibles como datos abiertos, datos enlazados e interpretando contenidos disponibles en redes sociales. Por tanto, en esta propuesta planteamos la integración y conexión de tecnologías de la Web Semántica, Procesamiento de Lenguaje Natural y Sistemas de Recomendación, persiguiendo una solución aplicable en múltiples dominios.

El proceso se estructura en las siguientes etapas: (1) generación de repositorio semántico de la base de datos de información sobre los usuarios y sus preferencias; (2) aumento del repositorio de datos para su enlace con datos enlazados; (3) extracción de información de contenidos redes sociales; (4) extracción del perfil de usuario a partir del repositorio de datos aumentado; y (5) recomendación de contenidos sociales y no sociales a partir de un perfil de usuario.

Los resultados del proyecto se validarán en varios dominios, como la recomendación de contenidos a pacientes y profesionales a partir de la historia clínica electrónica, a partir de la cual se extraerá el perfil de consulta y será el instrumento básico que emplee el sistema para sugerir contenidos formativos personalizados y de calidad contrastada para profesionales y ciudadanos, teniendo en cuenta los distintos perfiles y necesidades de cada tipo de usuario (profesional y ciudadano).