Con la llegada de la Web Social, el número de opiniones online en las que se expresan pensamientos acerca de una gran variedad de temas está en constante crecimiento. Los contenidos producidos por la participación de los usuarios en sitios Web tales como Amazon (http://www.amazon.com) o IMDB (http://www.imdb.com) son útiles tanto para los proveedores de información como para los consumidores de la misma.

La minería de opiniones es una subdisciplina derivada de la recuperación de información y la lingüística computacional, que no trata de detectar el tema abordado en un texto, sino las opiniones y sentimientos expresados en el mismo. Estas opiniones pueden referirse a un producto dado, comentarios sobre un libro, etc., que aparecen en foros online, blogs o comentarios.

Sin embargo, para llevar a cabo el proceso de minería de opiniones de manera automática, las técnicas existentes que implican contrastar la similitud entre un texto y una lista de palabras semilla no son suficientes.

Objetivo Principal

El objetivo principal de esta propuesta es describir un nuevo método de minería de opiniones basado en características que utilice una ontología del dominio para la identificación de dichas características y la detección de opiniones que puedan influir sobre un determinado conjunto de conceptos. Este método se pretende aplicar en el dominio financiero donde las noticias y opiniones sobre unos conceptos afectan también a otros conceptos debido a su relación en el dominio.