Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Economic modelling and non-parametric statistic. applications to: regional science, business cycles, marketing, sports and health

Nuestro proyecto se centra en las ciencias sociales, con un enfoque principal en Economía. Nos enfocamos en dos líneas de investigación: Estadística y Econometría y Interacciones Espaciales en Estudios de Ubicación, que se aplicarán a Diseño de Pruebas, Ciclos Económicos, Marketing, Comportamiento Espacial de Pequeñas y Medianas Empresas (PME), Turismo, Deportes y Salud. Nuestro objetivo en el proyecto es colocar nuestro grupo en la vanguardia de la investigación internacional en economía.

Estadística y Econometría

La línea de investigación de Estadística y Econometría se basa en tres pilares. El primer pilar es el análisis simbólico, que se centra en la idea de que una descripción completa del comportamiento de un sistema dinámico puede capturarse en términos de ciertos apropiados símbolos. Consideramos que podría ser útil abordar algunos retos en series temporales (manejo de no linealidades, rupturas estructurales y pruebas de precisión iguales), en procesos espaciales (mapas en referencia a variables cualitativas y matrices de inferencias de pesos) y en correlaciones integrales simbólicas. El segundo pilar es la metodología stat-scan, que examina la presencia de agrupamientos espaciales y su identificación geográfica. Esta se ha extendido a la geografía económica y la econometría espacial, aunque está en las etapas más tempranas. El tercer pilar es el análisis de ciclos económicos, que ha recibido una atención creciente desde la última Gran Recesión. En nuestro programa de investigación, incluimos determinar los puntos de inflexión a partir de grandes conjuntos de datos, desarrollar marcos no lineales para manejar las no linealidades de los ciclos y examinar los ciclos económicos desde una perspectiva microeconómica.

Interacciones Espaciales en Estudios de Ubicación

En la línea de investigación Interacciones Espaciales en Estudios de Ubicación, planeamos examinar el papel del espacio en la configuración de la realidad socioeconómica. En esta línea incluyemos seis temas. Primero, analizaremos el papel que juegan las repercusiones espaciales en el surgimiento de agrupamientos de actividad para sectores emergentes. Segundo, examinaremos los factores que afectan las opciones locativas residenciales y sus patrones migratorios a nivel local. Tercero, estudiamos el papel de la dimensión geográfica en la influencia del comportamiento de los turistas en un contexto de mercadotecnia. Cuarto, evaluaremos el papel de factores regionales en las estructuras financieras de PMEs. Quinto, examinaremos las ventajas de la proximidad de las PMEs a entidades financieras y características regionales. Sexto, intentaremos determinar si las características regionales resultan en diferencias en la capacidad de las empresas para asimilar innovación.

Aplicaciones Emergentes

Varias aplicaciones emergentes surgen de estas dos líneas de investigación. Primero, aplicaciones en análisis estadístico de datos deportivos, que es un campo en crecimiento durante la última década. Segundo, identificación de agrupamientos espaciales de alta incidencia de cáncer y prevención de enfermedades deportivas. Tercero, aplicaciones en mercadotecnia, como la incorporación de efectos no lineales que caracterizan la relación entre presiones patrocinio y respuesta consumidora para evaluar los efectos cuantitativos del retorno de inversión y la implementación de efectos cualitativos dinámicos de patrocinio utilizando mapas conceptuales de marcas.

Compromisos

Asumimos los siguientes compromisos: mejorar el impacto de nuestras publicaciones, presentar los resultados en foros académicos líderes, promover nuestras conexiones internacionales y aumentar la presencia en medios de comunicación masiva. Entre nuestros compromisos también incluimos ayudar a nuestros estudiantes actuales a obtener el título de doctor y incorporar jóvenes investigadores para que puedan comenzar su tesis doctoral.

Proyecto Ambicioso y Realista

Consideramos que este proyecto es ambicioso pero realista, según la amplia experiencia de los miembros del grupo en el pasado. Enfrentamos este proyecto como una oportunidad para consolidar y aumentar la visibilidad internacional y el nivel de excelencia de nuestro grupo de investigación.

Programa

Generación de Conocimiento Científico de Excelencia

Convocatoria

Ayudas a los Grupos y Unidades de Excelencia Científica de la Región de Murcia

Área

Ciencias sociales (CSO) / Economía aplicada (225)

Expediente

19884/GERM/15

Investigador

Ruiz Marín, Manuel

Grupo de Investigación

Modelización Económica y Estadístic