Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Data science for low-energy buildings

Los edificios son responsables del 40% de las emisiones de carbono en países desarrollados. El Panel Internacional sobre el Cambio Climático, en su último informe (2016), ha informado que estas emisiones están cambiando el clima, lo que resulta en fenómenos perniciosos para la sociedad. El motivo de considerar edificios de baja energía es doble: El cambio climático necesita ser frenado mediante la reducción de emisiones (mitigación), pero al mismo tiempo, el calentamiento global y eventos extremos más frecuentes y graves obligan a diseñar mejores edificios o adaptar los existentes a las condiciones que se verán en el futuro cercano.

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El desafío de mejorar el estock de edificios para nuevos escenarios no es trivial. Más de 40,000 personas murieron en Europa el último año debido a condiciones internas adversas en sus edificios. Estas condiciones adversas pueden ser motivadas por factores exógenos, como podría ser el futuro clima, o endógenos: por ejemplo, la pobreza de combustible.

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Las dos familias de factores que pueden contribuir al funcionamiento pernicioso de los edificios tienen una cosa en común, son factores complejos para estudiar desde el punto de vista de la predicción y análisis. Los eventos climáticos futuros son difíciles de tratar, como he demostrado en mi trabajo sobre el tema, pero también el efecto de las condiciones internas en personas vulnerables es un asunto complejo.

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En conjunción con los problemas del estock actual de edificios, los arquitectos y ingenieros encuentran difíciles crear métodos que ayuden en el diseño de edificios de baja energía pero resilientes. Esto abre nuevas oportunidades también en este frente.

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La situación poco prometedora descrita anteriormente se produce al mismo tiempo que la sociedad testifica cómo la tecnología de la información y el análisis de datos impulsan una revolución tecnológica. El número de dispositivos actuales capaces de captar datos es masivo, y las conexiones de actividades humanas con Internet casi son totales. Este nuevo paradigma se considera a menudo como la era de las Cosas Inteligentes (IoT) o la era de los Datos Masivos (BD).

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Con respecto a los edificios, parece que el mayor enemigo es la incertidumbre y la variabilidad. El problema conocido de la brecha de rendimiento es que los diseños de edificios en papel parecen ser de baja energía y resilientes se subperciben cuando construidos. Puede haber muchos factores que hagan esto suceder, pero las principales razones identificadas en mi trabajo [ref] apuntan a la incertidumbre sobre la calidad de la ejecución, las condiciones climáticas o el comportamiento de los ocupantes.

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La comunidad científica está comenzando a darse cuenta del paralelismo entre el problema de diseño y construcción de edificios resilientes de baja energía y la potencialidad de las tendencias actuales en ciencia de datos. El gran margen de incertidumbre encontrado al intentar encontrar soluciones para un mejor estock de edificios es similar a la incertidumbre encontrada por los científicos de datos que están haciendo progresos sustanciales con grandes datos de redes sociales, infraestructuras inteligentes o crowdsourcing.

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Por esta razón, ya se pueden ver iniciativas centradas en el análisis de datos para el diseño de mejores edificios, la gestión de edificios, el estudio de condiciones climáticas o la comprensión del comportamiento de los ocupantes. Este nuevo paradigma basado en datos está abriendo un nuevo camino de investigación que no solo ha sido muy fructífero en términos de producción científica, sino que también parece ser el punto de partida para la creación de un nuevo sector en la industria, que podría resultar en grandes empresas con valor añadido y la creación de trabajadores altamente especializados.

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La conferencia incluirá los siguientes temas:

  • Datos e política
  • Datos como resultado del comportamiento humano
  • Edificios y datos
  • El clima como fuente de incertidumbre en los datos

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Los oradores expertos en cada uno de los temas de la conferencia han accedido a participar. Las breves biografías de los oradores que ya han accedido a participar en la conferencia se muestran en el apéndice.

Programa

Movilidad Investigadora

Convocatoria

Organización de congresos y reuniones científico-técnicas 2017

Área

Tecnologías de la información y de las comunicaciones (TIC) / Ingeniería de sistemas y automática (Véase además 5) (520)

Expediente

20191/OC/17

Investigador

Ramallo González, Alfonso

Grupo de Investigación

varios