Las interfaces Cerebro-Máquina (BCI en inglés) son un prometedor campo de aplicación en los campos de eHealth y biomedicina orientado a establecer enlaces de comunicación entre el cerebro y dispositivos externos. Las señales eléctricas producidas por las neuronas al realizar diferentes acciones cognitivas, psíquicas, o motoras son muy valiosas puesto que pueden ser adquiridas por sistemas Cerebro-Máquina BCI con diferentes objetivos. Entre las aplicaciones más destacables se encuentran las de ayudar a personas con problemas de discapacidades físicas, o con enfermedades neurodegenerativas.

En este sentido, gracias a los dispositivos Cerebro-Máquina BCI, ya hay soluciones capaces de controlar prótesis y elementos robóticos a través de la mente. También se está estudiando el uso de estas soluciones para mejorar o curar de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson o el Alzheimer.

A pesar de todos estos avances, los sistemas BCI también tienen retos muy importantes debido a la importancia de la información que gestionan. Entre estos riesgos, destaca la protección de la privacidad y la seguridad de las señales eléctricas generadas por las neuronas cerebrales. El acceso a información cerebral por parte de usuarios malintencionados puede llevar a producir daños irreparables en la vida de los pacientes, o a la realización de actividades ilícitas.

Objetivo del proyecto

Este proyecto está focalizado en la gestión automática y eficiente de las interfaces Cerebro-Máquina (BCI en inglés) para garantizar su seguridad y privacidad, así como proporcionar el nivel adecuado de interoperabilidad entre los recursos que las componen.

Desarrollo del framework BRAINNET

Como resultado del proyecto se diseñará, implementará y validará un framework denominado BRAINNET encargado de gestionar automáticamente y en tiempo real los dispositivos BCI, garantizando la seguridad y la privacidad de las comunicaciones que realizan. Dicho framework será diseñado e implementado considerando técnicas de Network Slicing (NS), Software Defined Networking (SDN) y Network Function Virtualization (NFV).

Novedad del framework propuesto

La novedad del framework propuesto consiste en la gestión de forma automática de las comunicaciones de los dispositivos BCI, así como en la creación, modificación y desmantelamiento de funciones de red encargadas de detectar y reaccionar contra ataques que amenacen la seguridad y privacidad de los dispositivos BCI y, como consecuencia, de los usuarios que hacen uso de los mismos.

Caso de uso realista

Finalmente, también es objetivo de este proyecto la definición de un caso de uso realista donde se demostrará y validará cómo el framework detecta y reacciona contra un ataque de DDoS realizado por una botnet y contra una infección de malware. Estos son dos de los ciberataques más importantes para cualquier infraestructura de comunicación de hoy en día y los interfaces BMI Cerebro-Máquina no son una excepción.