Los ritmos circadianos, incluyendo el ritmo de sueño-vigilia, se ven frecuentemente alterados por comportamientos poco saludables que conducen a la cronodisrupción (CD), o alteración de la organización temporal interna, que se relaciona con diversas patologías (depresión, cáncer, enfermedades cardiovasculares, metabólicas y neurodegenerativas).

Nos encontramos ante el reto de desarrollar estrategias realistas para detectar y contrarrestar la CD en la vida real, mediante la validación de biomarcadores, dispositivos portátiles, minería de datos y herramientas de uso común actualmente, como apps, que ayuden a cambiar los hábitos de individuos propensos a la cronodisrupción, como adolescentes y ancianos o pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos (un entorno especialmente cronodisruptor).

Creemos que es la primera vez que se aborda esta problemática desde una perspectiva tan integradora.

El objetivo general de este proyecto es determinar la relación entre el sueño, la disrupción circadiana y los estilos de vida, considerando los principales sincronizadores circadianos (luz, ejercicio y alimentación) en individuos propensos a la cronodisrupción, como los jóvenes y adolescentes, personas de edad avanzada y pacientes de UCI. Nuestra intención es validar dispositivos wearables y algoritmos basados en machine learning para desarrollar y probar nuevas estrategias de cronopotenciación mediante un correcto ambiente y estilo de vida.