Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Estudio del riesgo de lesión en jóvenes deportistas a través de redes de inteligencia artificial

Es un hecho claramente contrastado que la práctica deportiva, en general, y la práctica del fútbol, en particular, presenta importantes beneficios sobre el estado de salud de los niños y adolescentes. No obstante, y a pesar de estos numerosos beneficios, las altas demandas físicas del fútbol colocan a sus practicantes en una situación más vulnerable para sufrir una lesión en comparación con sus iguales no deportistas (Maffulli, Longo, Gougoulias, Loppini, & Denaro, 2010). En este sentido, las lesiones pueden contrarrestar los efectos positivos de la participación deportiva si el adolescente se ve forzado a abandonar la misma como consecuencia de los efectos residuales derivados de las lesiones (Longo, Lamberti, Maffulli, & Denaro, 2011).

Recientes estudios epidemiológicos advierten que las elevadas tasas de lesiones en deportistas jóvenes no se han reducido en las últimas décadas a pesar de los grandes esfuerzos científicos y económicos invertidos (Ekstrand, Hägglund, & Waldén, 2011). Es probable que la falta de eficacia de las medidas preventivas desarrolladas en los últimos años se deba principalmente al enfoque reduccionista que impera en las Ciencias del Deporte a la hora de explicar el fenómeno de las lesiones deportivas (Mendiguchia, Alentorn-Geli & Brughelli, 2012). Este modelo reduccionista y unilateral (causa y efecto), concibe el fenómeno de la lesión como la suma de muchos factores, y no considera la posibilidad de que los diferentes factores que pueden estar involucrados en la probabilidad de sufrir una lesión deportiva puedan interactuar multidireccionalmente entre sí, ni la idea de que dichos factores no sean homogéneos, e incluso que su efecto global sea más que la suma analítica de sus partes.

El estudio de los factores de riesgo de una lesión mediante un enfoque basado en relaciones de dependencia y de independencia condicionada, dentro de un contexto multivariante y dinámico, podría arrojar luz en esta grave problemática que subyace en las Ciencias del Deporte. Por lo tanto, el objetivo principal del presente proyecto será estudiar las relaciones de dependencia e independencia condicionada existentes entre los principales factores que podrían incrementar el riesgo de sufrir una lesión determinada en el miembro inferior, a través de un modelo dinámico y multivariante generado gracias a un análisis del conocimiento por Redes Bayesianas.

Así, un total de 300 jóvenes jugadores de fútbol (femenino y masculino) serán seleccionados como muestra del presente proyecto. Todos los participantes serán evaluados, durante la fase de pre-temporada, de las principales características personales (edad, sexo, historial de lesiones o PVC, entre otros) constructos psicológicos (percepción del éxito, calidad del sueño, etc.) y parámetros neuromusculares y habilidades del rendimiento motor (rango de movimiento articular, cinemática del salto y caída, estabilidad del tronco, etc.) que potencialmente pueden influir en la probabilidad de sufrir una lesión. Igualmente, se efectuará un seguimiento individualizado de cada participante en relación a sus horas de exposición al entrenamiento y competición, además de un registro detallado de las lesiones que podría desarrollar durante la fase pre-competitiva y competitiva de su año deportivo (8-9 meses).

Finalmente, las relaciones causales y de independencia condicionada que existen entre las variables analizadas serán estudiadas mediante una red bayesiana empleando el software informático Weka.

Programa

Talento Investigador y su Empleabilidad

Convocatoria

Subprograma Regional de Contratos de Formación de Personal Investigador en Universidades y OPIs

Área

Ciencias sociales (CSO) / Educación física y deportiva (245)

Expediente

20326/FPI/17

Investigador

Robles Palazón, Francisco Javier

Grupo de Investigación

Aparato Locomotor y Deporte