La Inteligencia Artificial (IA) es un campo que ha venido desarrollándose en las últimas décadas, con énfasis en sistemas inteligentes para reconocimiento de escritura, sistemas de voz, sistemas autónomos, etcétera. En el ámbito de la Arquitectura Naval, la aplicación de la IA puede tener una relevancia notable, sobre todo como herramientas predictivas para evaluar el grado de cumplimiento de las expectativas de diseño.

Este trabajo pretende optimizar el diseño del casco de un buque, de tal modo que su resistencia al avance sea mínima, y por tanto reduzca su consumo y por ende la producción de gases contaminantes. Para esto se utilizarán herramientas de Aprendizaje Máquina (Machine Learning).

La complejidad de los cálculos que se realizan tradicionalmente para obtener dichos resultados de resistencia para el buque navegando en distintos mares, estos cálculos normalmente son realizados mediante el Métodos de Elementos Finitos o el Métodos de los Elementos de Contorno, hace que la resistencia al avance en olas sea una característica que se estudia tras realizar el diseño.

Se propone el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje basado en Aprendizaje Máquina (Machine Learning) que permita optimizar las formas de un buque en función de los parámetros del comportamiento en la mar en búsqueda de una reducción de la resistencia añadida en olas. Se propondrá una metodología de trabajo y entrenamiento del algoritmo. Se llevarán a cabo comparativas para distintos tipos de buques. Y finalmente, se expondrán unas conclusiones con los resultados relevantes obtenidos.