El concepto de Internet de las cosas (IoT) supone la unión de los objetos físicos y la electrónica, software, sensores y conectividad a la red para que pueda lograr un mayor valor y servicio a través del intercambio de datos en la infraestructura actual de Internet. Se basa en la idea de la presencia a nuestro alrededor de una gran variedad de cosas u objetos tales como sensores, móviles, etc.

Estos dispositivos son capaces de interactuar entre sí y cooperar con sus vecinos con el fin de alcanzar un objetivo común. Un ejemplo muy prometedor de esto son las ciudades inteligentes ("smart cities"), donde el alumbrado se lleva a cabo de forma eficiente mediante sensores y se controla la contaminación, etc.

Los CPS presentan unas características muy diferentes de las de los sistemas de computación tradicional. Algunas de estas características novedosas son la integración de procesos físicos y la computación, interconexión a escalas múltiples, altos niveles de automatización, altos niveles de confiabilidad y seguridad, etc.

Algunos ejemplos de aplicaciones IoT punteras que además adoptan el paradigma CPS incluyen sistemas de monitorización de la salud, espacios inteligentes y casas domóticas.

Actualmente este tipo de sistemas están evolucionando y mejorando sus capacidades. Como ejemplo, se puede contrastar la tendencia existente a que todos los dispositivos, sensores, en definitiva, cada uno de los elementos que pertenecen a la red IoT, tengan que estar conectado a Internet.

Con el objetivo de mejorar las capacidades de los dispositivos IoT mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, surge el concepto de Cognitive IoT como aproximación al uso de técnicas IA en redes IoT.

En el marco de la evolución de la concepción del Internet de las Cosas, inicialmente planteado como un modelo pasivo y primitivo que con el tiempo ha mejorado y ha dado lugar a otros paradigmas como el Edge Computing donde se desplaza las capacidades de la Cloud IoT al punto más cercano posible a los dispositivos.

La Seguridad, Privacidad y Confianza son elementos críticos del IoT dado el manejo de un volumen enorme de datos sensibles, los cuales pueden suponer una barrera para el despliegue de este tipo de sistemas y la amplia adopción de tecnologías IoT.

Para hacer frente a estas necesidades, esta tesis tiene como objetivo proponer una solución de despliegue de dispositivos IoT activos para Edge Computing. Se debe tener especialmente en cuenta el hecho de que los CPS constan de un gran número de entidades de computación heterogéneas y muy distribuidas por lo que los mecanismos de coordinación de los dispositivos será también una tarea destacable de la tesis.