Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Machine learning methodology for sentiment analysis

El aprendizaje automático está presente en muchos ámbitos de la economía y la empresa. Su objetivo principal es programar computadoras para aplicar técnicas estadísticas a grandes conjuntos de datos, permitiendo hacer análisis complejos y obtener resultados robustos.

En particular, en el área de Finanzas los métodos de aprendizaje automático se utilizan con el fin de mejorar la performance de la empresa. Se aplican en el estudio de mercados, marketing y ventas, atención al cliente, sistemas de calidad y en la automatización de procesos.

Objetivo de la Tesis Doctoral

Con el desarrollo de esta tesis doctoral pretendo contribuir significativamente a la literatura analizando si los sentimientos expresados en blogs financieros y redes sociales ayudan a predecir la reacción del mercado ante una sucesión de eventos corporativos relacionados con la modificación de la estructura de capital (splits, salida a bolsa, etc.), las ofertas públicas de adquisición y con los resultados de la actividad empresarial, como puede ser la política de dividendos.

Plataforma de Ingeniería Financiera

Para la consecución de este objetivo es necesario el desarrollo de una plataforma que permita a los usuarios crear y gestionar sus carteras mediante herramientas de ingeniería financiera, a la que se incorporarían mecanismos basados en la inteligencia colectiva para la inferencia de nuevos datos que ayuden al usuario en la toma de decisiones.

Programa

Talento Investigador y su Empleabilidad

Convocatoria

Ayudas para la formación de Personal Investigador en Universidades y Organismos Públicos de Investigación de la Región de Murcia en los ámbitos académico y de interés para la industria 2020

Área

Economía (ECO) / Métodos del análisis económico (MAE)

Expediente

21421/FPI/20

Investigador

Kondratenko , Anna