Machine learning methodology for sentiment analysis
El aprendizaje automático está presente en muchos ámbitos de la economía y la empresa. Su objetivo principal es programar computadoras para aplicar técnicas estadísticas a grandes conjuntos de datos, permitiendo hacer análisis complejos y obtener resultados robustos.
En particular, en el área de Finanzas los métodos de aprendizaje automático se utilizan con el fin de mejorar la performance de la empresa. Se aplican en el estudio de mercados, marketing y ventas, atención al cliente, sistemas de calidad y en la automatización de procesos.
Objetivo de la Tesis Doctoral
Con el desarrollo de esta tesis doctoral pretendo contribuir significativamente a la literatura analizando si los sentimientos expresados en blogs financieros y redes sociales ayudan a predecir la reacción del mercado ante una sucesión de eventos corporativos relacionados con la modificación de la estructura de capital (splits, salida a bolsa, etc.), las ofertas públicas de adquisición y con los resultados de la actividad empresarial, como puede ser la política de dividendos.
Plataforma de Ingeniería Financiera
Para la consecución de este objetivo es necesario el desarrollo de una plataforma que permita a los usuarios crear y gestionar sus carteras mediante herramientas de ingeniería financiera, a la que se incorporarían mecanismos basados en la inteligencia colectiva para la inferencia de nuevos datos que ayuden al usuario en la toma de decisiones.