La hipótesis de partida y los objetivos generales de esta beca consisten en disponer de una plataforma analítica integrada con técnicas instrumentales complementarias que permitan conocer la composición química de las muestras y asegurar su autenticidad y seguridad siguiendo estrategias no-dirigidas en metabolómica y técnicas de identificación basadas en los datos de los compuestos analizados bajo condiciones experimentales idénticas o utilizando librerías espectrales. Usualmente, se requieren etapas de limpieza de la muestra y enriquecimiento de los analitos previas al análisis instrumental, ya que las muestras presentan una composición muy diversa y compleja.

Estas técnicas de microextracción basadas en disolventes verdes y nanocomposites también se integrarán en la plataforma analítica. Las estrategias se dirigirán a la determinación de micotoxinas, ficotoxinas, cianotoxinas, nucleótidos, contaminantes emergentes y otros metabolitos secundarios en muestras de alimentos y medioambientales.

Objetivos Específicos

1. Caracterización de muestras mediante estrategias no-dirigidas de metabolómica por su perfil cromatográfico completo usando técnicas de reconocimiento de patrones: aplicación a muestras de miel, pimentón, oleoresina, aceite, salsas, algas, levaduras marinas y otros tipos.

2. Uso de la espectrometría de masas de alta resolución para la identificación de compuestos y metabolitos secundarios: micotoxinas, ficotoxinas, cianotoxinas, nucleotidos, contaminantes emergentes y otros.

3. Empleo de la espectrometría de movilidad iónica como técnica alternativa para la identificación de compuestos volátiles.

4. Avances en técnicas de microextracción basadas en el empleo de líquidos iónicos, disolventes eutécticos y otros disolventes verdes para compuestos orgánicos.

5. Avances en el empleo de nanomateriales y nanocomposites, materiales magnéticos y materiales funcionalizados para analitos orgánicos.

6. Métodos de optimización y tratamiento de los datos mediante modelos quimiométricos.