Con esta estancia en el FAU Linguistics Lab se busca profundizar en el manejo de las herramientas computacionales necesarias para el tratamiento de los datos lingüísticos y multimodales extraídos del corpus audiovisual NewsScape Library of TV News (UCLA) que conforman el eje central sobre el que se está desarrollando la tesis. En este sentido, esta tesis busca proponer un nuevo modelo teórico para explicar la cognición espacial del tiempo.

Este nuevo modelo explicaría también, de forma más general, cómo funciona la creatividad desde el punto de vista de la construcción del significado. Así, se pretende llevar a cabo un análisis detallado de cómo la riqueza léxica encontrada en las expresiones figurativas de tiempo aporta una gran cantidad de información espacial, cuyo papel en la conceptualización temporal no es sencillo explicar utilizando las actuales teorías metafóricas de proyección biunívoca.

Además, estas proyecciones basadas en el léxico implican a otros sistemas semióticos de comunicación, especialmente la gestualidad, cuyo rol, de nuevo, está todavía por explorar, y que aporta información muy valiosa sobre los patrones de conceptualización que se llevan a cabo en situaciones reales.

Para conseguir estos fines, esta tesis hace uso de herramientas y tecnologías absolutamente novedosas (basadas en el uso de Big data) que están permitiendo el estudio de un material prácticamente imposible de conseguir hasta el momento, con miles de expresiones orales contextualizadas, extraídas de eventos de comunicación real con su respectiva información multimodal asociada.

Profundizar en el manejo de estas herramientas novedosas acentuará la aportación científica de la tesis desde el punto de vista de la cantidad y la precisión de los datos analizados, otorgando, en último término, una imagen mucho más fiable sobre cómo funciona la comunicación humana, en general; y sobre cómo se construye y organiza el significado, en particular, mostrando la complejidad y variación de la cognición espacial del tiempo.

El profesor Peter Uhrig, experto en lingüística computacional y miembro del FAU Linguistics Lab, es el desarrollador del programa CQPweb en su vertiente diseñada específicamente para el tratamiento de los datos almacenados en el base de datos NewsScape, así como de la herramienta Rapid Annotator, una aplicación basada en la web diseñada para la anotación rápida de imágenes y vídeos.

De este modo, esta estancia en el FAU Linguistics Lab con el profesor Uhrig permitirá a la doctoranda profundizar en el manejo de estas novedosas herramientas de búsqueda y análisis en corpus con el fin de obtener el máximo rendimiento de los datos disponibles. El uso de tecnologías de Big data acaba de comenzar en estos momentos, y la presente tesis puede ser un excelente ejemplo de cómo explotar este tipo de información para la construcción de modelos teóricos con una base empírica más sólida.