La tesis doctoral desarrollada hasta la fecha parte de una base sólida sobre la experiencia adquirida en el desarrollo académico, proyectos de investigación anteriores e investigaciones realizadas, para proveer sistemas capaces de asistir, controlar, predecir y tomar decisiones sobre los vehículos autónomos basadas en la información obtenida en tiempo real desde diferentes tecnologías y de diferente naturaleza, en base a técnicas de inteligencia artificial (Artificial Intelligence, AI), aprendizaje profundo (Deep Learning, DL) y aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning, RL).

En otras palabras, el principal objetivo, aunque no el único, consiste en desarrollar un Sistema Inteligente de Transporte cognitivo (cITS) completo que permita controlar a los vehículos autónomos a muy bajo nivel haciendo uso de la capacidad de inteligencia ofrecida por la red 6G, teniendo en cuenta el estado completo de todos los demás usuarios (vehículos autónomos, peatones, ciclistas, vehículos de emergencias, etc), para así hacer uso de la inteligencia colectiva de los sistemas multi-agente.

Estancia en la Universidad de California Davis

La estancia en la Universidad de California Davis (Estados Unidos) se dedicará al estudio y profundización de técnicas avanzadas de control de vehículos autónomos cooperativos basadas en AI, DL, redes de comunicaciones móviles de última generación (5G/6G) y meta-materiales. Las redes de comunicaciones 6G permitirán el control cooperativo en tiempo real de los vehículos autónomos, dando lugar a nuevos métodos de gestión del tráfico avanzado los cuales permitirán la optimización de flujos de tráfico, eficiencia, seguridad y medioambiente.

Con la inclusión de la AI y el uso de meta-materiales en la base de funcionamiento de estos sistemas de control sobre 6G permitirá diseñar vehículos autónomos capaces de actuar de manera conjunta, creando sistemas altamente eficientes, certificando la seguridad y la calidad de vida de los usuarios.

Oportunidades adicionales

Además, la estancia será también una excelente oportunidad para adquirir conocimientos sobre la siguiente generación de vehículos autónomos conectados y su gran abanico de aplicaciones y ventajas, así como el estudio en profundidad de los meta-materiales y la inteligencia artificial. Asimismo, permitirá conocer las novedades de las investigaciones y actividades innovadoras de Silicon Valley y las empresas de alta tecnología que allí se encuentran.

Difusión del potencial científico e investigador

Finalmente, será una excelente oportunidad para difundir el enorme potencia científica e investigador que posee la Región de Murcia y la UPCT, así como, a la vuelta, desarrollar sistemas altamente inteligentes capaces de controlar remotamente los vehículos de forma cooperativa, eliminando por completo los atascos, los accidentes, mejorando la calidad de vida de los usuarios, así como conseguir una ciudad con menos contaminación y más eficiente, situando a la Región de Murcia y a España como referente mundial en estas investigaciones.