Estancia para el aprendizaje de análisis bioestadístico y metaanálisis con r y programas bioinformáticos
La colaboración con la Université Paris-Saclay a través de una estancia bajo la tutela de Marc Girondot, desarrollador de modelos estadísticos para estudiar el impacto medioambiental en especies animales y especialista en biología cuantitativa, nos abrirá una nueva perspectiva para la composición y el análisis de todos los datos recogidos hasta ahora en los diferentes experimentos llevados a cabo en el marco de la tesis.
Marc Girondot y su grupo investigador
Marc Girondot pertenece al grupo investigador Ecologie, Systématique et Evolution (Ecología, Sistemática y Evolución), cuyos mayores esfuerzos se dedican a analizar el impacto humano en la biodiversidad, con especial interés en las estructuras poblacionales animales. Este grupo ha publicado en 5 años (2013-2018) 177 artículos en revistas internacionales (164 de ellas con factores de impacto), y 8 capítulos de libro.
Aprendizaje durante la estancia
Se desarrollará en la estancia el aprendizaje de nuevas técnicas de análisis estadístico, y su aplicación en el software conocido: SPSS. Sumado al aprendizaje de uso de un nuevo software analítico muy empleado en algunas ciencias: el programa R y R estudio.
Objetivos adicionales
Además, se espera aprender a procesar un número extenso de datos (procesamiento de macrobases de datos), con amplias correlaciones y significancia, que puedan dar una visión de conjunto y unas conclusiones generalizadas a la tesis y los experimentos llevados a cabo.
Finalidad de la estancia
La utilidad final de esta estancia es la síntesis y la organización de forma divergente de los resultados obtenidos hasta ahora, muchos de ellos ya habiendo sido procesados con técnicas de análisis estadístico clásicas y más acotadas.