Automatización del proceso de identificación y medida de raíces en imágenes de perfiles de suelo mediante técnicas de machine learning
Con esta propuesta se pretende progresar en las primeras etapas de una idea desarrollada por un grupo de investigación del IMIDA, en el marco de diversos proyectos de índole nacional y regional, con el fin de facilitar la exploración de su posible explotación comercial y transferencia científico-tecnológica. Se trata de un desarrollo original y específico, expresamente diseñado para la automatización del proceso de identificación y medida de raíces en imágenes de perfiles de suelo, obtenidas mediante el empleo de minirhizotrones.
Supone una idea innovadora basada principalmente en la utilización de la inteligencia artificial a través de la implementación de algoritmos de Deep Learning para realizar una segmentación semántica de este tipo de imágenes, utilizando también, algoritmos clásicos de visión por ordenador para preparar y procesar tanto las imágenes de entrada como los resultados obtenidos. Hasta la fecha, con las técnicas actuales, este proceso de identificación y medida de raíces, necesita de la asistencia humana, constituyéndose en un proceso arduo y sumamente tedioso, consumiendo una cantidad ingente de tiempo, condicionando y limitando en gran medida los potenciales beneficios que tiene la metodología de observación de raíces in situ mediante el empleo de minirhizotrones.
El desarrollo de una tecnología tan innovadora para el reconocimiento de formas en una imagen, es actualmente un tema puntero y de extrema relevancia y proyección en diferentes ámbitos. Grandes empresas a nivel mundial como Google, Microsoft y Tesla, las utilizan en numerosos desarrollos. Las soluciones que se presentan para un caso tan específico, difícil y complejo como es el de la identificación y medida automática de raíces a partir de imágenes del subsuelo, pueden contribuir a avances significativos en otras numerosas áreas de conocimiento en las que se necesita el reconocimiento y procesamiento automático y eficaz de formas u objetos en imágenes (sanidad, sistemas de seguridad, climatología, aeroespacial, agricultura, etc.).
Se trata de una propuesta innovadora alineada con las directrices del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Estado Español, siguiendo las directrices marcadas por la UE para la financiación de inversiones en el campo de la transformación digital que puede contribuir dado su potencial comercial, a un impacto relevante en el tejido socio-económico de la Región de Murcia.