El Proyecto de Tesis se encuadra dentro de las investigaciones que se realizan en el Laboratorio de Cronobiología de la Universidad de Murcia sobre monitorización de ritmos circadianos en humanos. Considerando la mejora de la salud y la medicina como un objetivo a medio-largo plazo, la evaluación del sistema circadiano y la cronómica suponen unos de los pilares sobre los que apoyarse; disrupciones en el sistema circadiano se han asociado a una mayor incidencia de diversas patologías y enfermedades crónicas, además de con el empeoramiento de otras previamente existentes.

El proyecto parte de estudios preliminares llevados a cabo en dicho laboratorio, que junto con el grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad de Murcia (AIKE) han permitido seleccionar un conjunto de parámetros circadianos que pueden ser predictores precoces del desarrollo de patologías cardiovasculares y metabólicas, y tiene como objetivo prioritario el desarrollo e implementación de procedimientos de análisis y modelos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automatizado para identificar patrones que sugieran el diagnóstico concreto de dichas patologías, con vistas a la implementación en clínica.

La metodología propuesta incluye obtención de datos biológicos poblacionales sobre dichas patologías (incluyendo el uso de dispositivos vestibles o wearables) y su tratamiento posterior mediante técnicas de inteligencia artificial.