Process Mining es una subdisciplina del amplio campo del data science, y se define como el conjunto de herramientas, métodos, técnicas y algoritmos que permiten comprender mejor la ejecución de un proceso, es decir, un conjunto de actividades que se ejecutan para conseguir un objetivo. Actualmente, esta tecnología está creciendo dentro del área de estudio conocida como business process management, que estudia la gestión y optimización de las tareas que se ejecutan para obtener un producto final u ofrecer un servicio.

La estancia predoctoral se enmarca dentro de un proyecto de interés industrial cofinanciado por HOPU, que está liderando las Smart Cities y la implantación de diferentes servicios orientados a personas. Uno de ellos es la monitorización de la calidad del aire, cuyo impacto en la salud de los ciudadanos, es esencial en una Smart City.

Además, esta calidad del aire está vinculada con otros elementos urbanos como la movilidad, el tráfico y la industria. Uno de los grandes retos en el sector de las TIC, es el desarrollo de un modelo que cuantifique los cambios de la movilidad en la calidad del aire, con el fin de ayudar a la administración pública a tomar las decisiones adecuadas.

Objetivo Principal

Por ello, el objetivo principal de este proyecto es la implementación de algoritmos de process mining que expliquen los procesos subyacentes a la evolución temporal de la calidad del aire y su interacción con los procesos de movilidad, y construir un modelo semántico -que utiliza un vocabulario controlado definido en ontologías- que represente los componentes, procesos y relaciones optimizando las acciones para obtener una mejor calidad del aire. El big data se obtendrá de dos fuentes principales.

Por un lado, los datos oficiales obtenidos de fuentes abiertas -conjuntos de datos de Copernicus, European Air Quality Portal, datos de los ayuntamientos sobre el tráfico, chemical transport models, etc. - y los datos generados en los dispositivos IoT de HOPU - calidad del aire, ruido, monitorización de multitudes, etc.

Institución Seleccionada

La institución seleccionada, Karolinska Institutet, es una de las principales universidades médicas del mundo, contribuyendo de forma significativa a la mejora de la salud humana. Como universidad, es el mayor centro de investigación académica de Suecia y, desde 1901, participa en la selección el Premio Nobel de Fisiología y Medicina.

En concreto, el equipo seleccionado es el dirigido por el doctor Fernando Seoane Martínez, e investiga en el área de la ingeniería biomédica y la inteligencia artificial aplicada a la atención médica. En este último punto, el grupo receptor tiene un alto nivel de experiencia en process mining en la sanidad.

Además, este grupo tiene vínculos de trabajo con los supervisores de Eduardo, el Dr. Jesualdo Tomás Fernández Breis y su grupo, en el estudio sobre minería de procesos orientada a la e-salud, y también con HOPU -la empresa cofundadora del doctorado y co-supervisora del proyecto- en la la modelización de la calidad del aire y su impacto en la salud. Por lo tanto, es el grupo ideal para realizar la estancia predoctoral.