Uso de técnicas de deep learning para la identificación de emociones en escenarios de neuromarketing
El objetivo de este proyecto es la definición de un framework basado en la detección de emociones mediante técnicas de Deep Learning y BCI, y la modificación de los estímulos por medio del uso de mecanismos de neuromarketing.
Para ello se utilizará una metodología basada en casos de uso y propuesta de arquitecturas para entornos de BCI. Por otra parte, se realizará un análisis del estado del arte sobre BCI y exposición de los resultados en una publicación.
Finalmente, se trabajará en la creación de dicho framework para mejorar la aceptación de los anuncios en los posibles consumidores.