Estimación del impacto social de los eventos climáticos extremos: análisis de la morbilidad y mortalidad por perfiles sociodemográficos a escala urbana.
El sistema climático global sufre oscilaciones debido a factores naturales. Sin embargo, es la actividad humana el principal forzamiento que explica la anomalía reciente (Cuartas & Méndez, 2016). El cambio climático afecta en la salud humana. Existen evidencias que relacionan los efectos del cambio climático con el aumento global de muertes prematuras y enfermedades.
Adicionalmente, las previsiones de incremento de estos impactos negativos son alarmantes, y se encuentran motivados especialmente por los cambios proyectados en la frecuencia e intensidad de los eventos climáticos extremos (en adelante ECE), entre los que se distinguen: temperaturas extremas, precipitaciones intensas, sequías o vientos intensos.
Eventos Climáticos Extremos y Salud Humana
Por ello, en los últimos años, los ECE han despertado gran interés. Sin embargo, a pesar del impacto espacial, económico y social de los ECE sobre la salud humana, las dificultades metodológicas para delimitar impactos han determinado que los estudios realizados a alta resolución espacial sean limitados.
En este sentido, resulta imprescindible analizar en qué medida el impacto de los ECE ha podido influir en la morbilidad y mortalidad con estudios de detalle.
Objetivos del Estudio
Con todo ello, se pretende identificar y cuantificar que perfiles sociodemográficos presentan una mayor susceptibilidad a la mortalidad y morbilidad frente a los ECE en los países de la Europa Mediterránea. La Cuenca Mediterránea es considerada como una de las áreas más vulnerables a los efectos del cambio climático y especialmente expuesta a los ECE.
La aproximación al objetivo principal a través del análisis multiescalar, permite establecer los siguientes objetivos secundarios:
- Analizar el impacto en los precios agrícolas y las estadísticas macroeconómicas a escala nacional.
- Cuantificar el impacto en los rendimientos y producciones agrícolas en las regiones mediterráneas de la UE (nivel NUTS2).
- Identificar puntos calientes de alta vulnerabilidad en las principales ciudades (>500.000 habs).
Impacto de los ECE y Salud
Finalmente se establecen dos objetivos secundarios ligados con la aproximación holística al impacto de los ECE:
- Establecer relaciones causa efecto entre ECE e inestabilidad social.
- Determinar qué tipo de ECE producen unos mayores o menores impactos sobre la salud y el bienestar social.
Métodos
Para lograr dichos objetivos, se pretende reconstruir el perfil sociodemográfico de las víctimas por ECE entre el año 2000 y la actualidad. Se partirá de una serie de ECE catalogados en estudios previos y otros obtenidos a través de la búsqueda hemerográfica. Los tipos de ECE analizados serán olas de calor, olas de frío, sequías, inundaciones y contaminación atmosférica. La escala de análisis son la nacional, la regional y la urbana.
A partir de estos casos, se identificarán los fallecidos durante el/los día/s previos y posteriores al evento. Para ello, se utilizará como base de datos principal la fuente Eurostat. Así mismo, se pretende la cuantificación y descripción sociodemográfica de las personas afectadas por alguna enfermedad mediante el registro de hospitalizaciones. Se partirá de unos criterios de obtención de información optimistas que se irán adaptando.
Adicionalmente, se empleará el uso de fuentes municipales y el Catastro Inmobiliario, a fin de obtener información a escala urbana. Como segundo motor de búsqueda de información estarán las fuentes hemerográficas. Finalmente, las fuentes hemerográficas, junto con los portales nacionales de información estadística, serán utilizados para obtener información sobre conflictividad social.
Análisis Geoestadístico
Con la información obtenida se creará una base de datos, en el que la unidad de análisis será el individuo, donde se identificará el lugar del siniestro y el perfil sociodemográfico. Finalmente se procederá al análisis geoestadístico. Para la modelación de datos en diferentes áreas y escalas se utilizarán modelos jerárquicos Bayesianos.