Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Nuevo sistema analitico para una caracterización mas sensible y especifica de la sepsis en saliva del ganado porcino

En este proyecto se desarrollará un sistema analítico basado en, al menos, una combinación de un biomarcador de enfermedades infecciosas y un biomarcador de enfermedad viral para la detección precisa de septicemia en saliva de cerdos.

Para ello, se desarrollarán ensayos para medir dos nuevos analitos que se espera tengan una alta sensibilidad para detectar infecciones bacterianas y virales, respectivamente. Además, se desarrollará un algoritmo que involucre a estos analitos y posiblemente otros biomarcadores de septicemia.

Este sistema analítico permitirá detectar con precisión el proceso de septicemia en cerdos utilizando la saliva como muestra, diferenciándola de una infección viral, contribuyendo a un uso optimizado de antibióticos en granjas porcinas.

Contribuciones del proyecto

  • En el aspecto científico-técnico, representará una gran avance en la evaluación y monitorización de enfermedades en cerdos, contribuyendo a un mejor control de la septicemia en cerdos y a la reducción y optimización del uso de antibióticos.
  • En el aspecto económico, además del beneficio que tendrá un mejor control de la salud de los cerdos en las granjas comerciales para los productores; el sistema como tal o en partes podría ser patentado y utilizarse como servicio externo por el grupo de investigación o otras empresas interesadas después del pago de licencias.
  • Desde la perspectiva social, contribuirá a aumentar los estándares de seguridad de los consumidores y también a una mejor reconocimiento de la atención y cuidado que se les da a los animales mantenidos en granjas de producción. Además, la contribución al mejor uso de antibióticos que este proyecto proporcionará tendrá un impacto social positivo.

Programa

Generación de Conocimiento Científico de Excelencia

Convocatoria

Ayudas a la realización de proyectos para el desarrollo de investigación científica y técnica por grupos competitivos 2022

Área

Ciencias agrarias y agroalimentarias (CAA) / Ganadería y acuicultura (GYA)

Expediente

21916/PI/22

Investigador

Ceron Madrigal, Jose Joaquin

Grupo de Investigación

Interlab-UMU