Región de Murcia
Fundación Séneca
Ficha descriptiva

Gestión inteligente del agua y la energía en explotaciones hortícolas agrovoltaicas - visión artificial y procesamiento de imágenes (INTELAE-VAPI)

Los sistemas agrovoltaicos son un nuevo tipo de tecnología emergente, destinada a hacer compatibles dos de las grandes fuentes de recursos de la sociedad actual: la producción de energía y la producción de alimentos. La actual coyuntura política, social y económica está poniendo de relieve el valor de estos sectores productivos, el eléctrico y el agrícola, para el progreso y la sostenibilidad de la sociedad. De esta forma, las explotaciones agrovoltaivas tratan de combinar en los mismos terrenos la producción de energía mediante placas fotovoltaicas con la producción agrícola, buscando la optimización de los recursos de luz, agua y nutrientes. No obstante, la viabilidad de este tipo de explotaciones requiere de una extensa labor previa de investigación, puesto que conocer de forma precisa en qué cantidad y proporciones se pueden combinar las placas solares con los cultivos, qué microclima generan las placas debajo de ellas, cómo afecta este microclima al correcto desarrollo de los cultivos, y cómo paliar las posibles deficiencias de radiación para un crecimiento óptimo de los cultivos, son problemas de investigación abiertos.

Proyecto INTELAE

Dentro de esta línea, el presente proyecto trata de avanzar en la obtención de un sistema agrovoltaico que sea eficiente, sostenible y viable desde un punto de vista comercial. Un trabajo de este tipo debe abarcar múltiples aspectos donde convergen la ingeniería agrónoma, la ingeniería informática, la ingeniería eléctrica y la ingeniería industrial. En consecuencia, este proyecto se presenta de forma coordinada junto con el proyecto INTELAE, cuyo equipo está compuesto por doctores del grupo de investigación de ¿Ingeniería Agromótica y del Mar¿ de la Universidad Politécnica de Cartagena. Se prevé la instalación de dos parcelas, una de control (P0) y otra con la combinación agrovoltaica (P1), donde se experimentará con cultivos de broccoli, coliflor y sandía (que han sido seleccionadas por los expertos agrónomos por su interés comercial).

Investigación en INTELAE-VAPI

El presente proyecto INTELAE-VAPI aportará al esfuerzo común todos los desarrollos relativos a la visión artificial y el procesamiento de imágenes para el seguimiento preciso, eficiente y robusto de los cultivos. Las principales líneas en las que se descompone esta investigación son:

  1. La medición efectiva de la radiación solar que reciben los cultivos, cuyo resultado son los mapas de sombreado y radiación que permiten comparar las diferencias entre la parcela de control y la experimental; establecer modelos del crecimiento de las plantas en función de la radiación; y crear sistemas para calcular la radiación necesaria en cada fase fenológica.
  2. El seguimiento mediante imágenes de estado y evolución de los cultivos, tanto en la parcela de control como en la experimental, para medir su crecimiento, estado de salud, vigor, y relacionarlo con parámetros de control con la fertirrigación. Así mismo, el seguimiento incluye la detección de posibles patologías como plagas, estrés de nutrientes, o enfermedades de los cultivos.
  3. Como elemento novedoso, se quiere añadir también un seguimiento de la zona radicular de las plantas, que permita establecer comparaciones en el desarrollo de las raíces entre la parcela de control y la experimental, viendo cómo el microclima y las condiciones de reducida radiación pueden afectarlas.

Programa

Generación de Conocimiento Científico de Excelencia

Convocatoria

Ayudas a la realización de proyectos para el desarrollo de investigación científica y técnica por grupos competitivos 2022

Área

Tecnologías de la información y de las comunicaciones (TIC) / Ciencias de la computación y tecnología informática (INF)

Expediente

22130/PI/22

Investigador

García Mateos, Ginés

Grupo de Investigación

Computación Móvil-Visión Artificial