La mayoría de la información clínica almacenada en los sistemas de información sanitarios es no estructurada. El texto libre puede ser útil para capturar información detallada, pero puede ser difícil de analizar y utilizar de forma estructurada.

SNOMED CT

SNOMED CT es un vocabulario estandarizado de términos y códigos médicos que se pueden utilizar para representar conceptos clínicos en un formato estructurado. Proporciona una forma de capturar y organizar datos clínicos de manera coherente e interoperable, lo que facilita el intercambio de información entre sistemas de información médicos.

HL7 FHIR

HL7 FHIR es un estándar para el intercambio electrónico de información sanitaria. Incluye recursos para representar datos clínicos de forma estructurada, utilizando terminologías estandarizadas como SNOMED CT.

Estructuración de texto libre

Al estructurar texto libre con SNOMED CT y HL7 FHIR, los proveedores y sistemas de atención médica pueden mejorar la precisión, coherencia y interoperabilidad de los datos clínicos. Estos datos estructurados se pueden utilizar para una variedad de propósitos, incluido el apoyo a la toma de decisiones clínicas, la mejora de la calidad, la investigación y los informes de salud pública.

Desafíos en la integración y armonización de datos

Uno de los mayores desafíos en la integración y armonización de datos procedentes de distintas fuentes y sistemas de información es obtener su representación estructurada y estandarizada, lo que puede ser un proceso manual y lento que requiere aportes de expertos en terminología y dominio médico.

Objetivo del trabajo

El objetivo principal de este trabajo es facilitar la representación de datos no estructurados existentes utilizando terminologías médicas estandarizadas y modelos de información, a través de estándares de interoperabilidad semántica conocidos como SNOMED CT y HL7 FHIR. Se propone continuar la investigación en curso, en la que se facilita la representación estructurada de los datos utilizando SNOMED CT, facilitando la representación de la información no sólo a través de dicha terminología, sino con cualquiera de los estándares de interoperabilidad semántica existentes, y se propone HL7 FHIR como primer caso de uso. Para lograrlo se utilizará un modelo de información basado en ontologías, fundamentado en la ontología de nivel superior BioTopLite 2 (BTL2) para el dominio biomédico.

Enfoque implementado

El enfoque a implementar pretende ser agnóstico con respecto al estándar de interoperabilidad semántica, lo que significa que se puede aplicar a cualquier estándar. Esto es posible gracias al uso de un modelo de información basado en ontologías. De esta manera se reduce la necesidad de experiencia y entrada manual. Esto facilitará la integración y armonización de datos de múltiples fuentes, mejorando la precisión y consistencia de los datos clínicos y haciéndolos más fácilmente interoperables.