La prueba de concepto solicitada consiste en la evaluación, en entornos reales, de un prototipo de dispositivo inteligente de bajo coste, capaz de analizar automáticamente los gestos corporales, el equilibrio y el estado de la marcha del usuario-paciente usando técnicas avanzadas de IA y Visión Artificial, para ayudar a profesionales de la salud a mejorar las estrategias de prevención de caídas en personas mayores.

Para ello, se desarrollará una experiencia piloto consistente en desplegar varias unidades de dicho dispositivo y una aplicación software en la Nube que permita la ejecución automática de tests, suficientemente validados en la literatura científica, que permiten evaluar parámetros relacionados con el equilibrio, la postura y la marcha, usando el sistema inteligente de Visión Artificial mencionado. Los resultados obtenidos tras la ejecución del test (valores de los parámetros de movimiento y postura seleccionados), permitirán a los profesionales de la salud evaluar el riesgo de caídas en personas mayores a través de una aplicación WEB, de manera remota, sin menoscabo en la calidad de la atención prestada. El dispositivo podrá ser usado en diferentes entornos (domicilios, instituciones de mayores, centros de día o clínicas de rehabilitación, entre otros), y los tests y pruebas podrán personalizarse para cada usuario-paciente.

Durante el desarrollo de la prueba de concepto, se evaluará el desempeño del sistema con un conjunto de primeros usuarios y clientes, denominados early adopters. Los clientes serán instituciones relacionadas con la Salud y la Atención Social y los usuarios serán personas mayores vulnerables y profesionales de la salud. Estos últimos serán especialmente importantes durante el desarrollo de la experiencia piloto, ya que su opinión será considerada para mejorar el producto/servicio ofrecido y para obtener un modelo de IA capaz de ayudar en la predicción del riesgo de caida de forma automática, de manera que, al final de la prueba de concepto, se disponga de una versión final lista para su comercialización.

El riesgo que suponen los problemas de movilidad y las caídas en personas mayores es elevado y puede producir graves consecuencias en la salud física de los ancianos y en su salud emocional y la de sus cuidadores y familiares cercanos. Las caídas que afectan a personas mayores, cuando son graves, pueden provocar una institucionalización prolongada o definitiva, lo que supone un serio problema económico y social y una disminución importante de la calidad de vida de las personas afectadas.

Por lo tanto, la inclusión de dispositivos tecnológicos de coste económico asequible, que mejoren el diagnóstico precoz y la supervisión del grado de movilidad de los mayores, puede constituir un importante avance desde el punto de vista social, económico y humano.

El equipo que presenta la propuesta tiene experiencia en el ámbito de la transferencia de I+D+I y ha participado activamente en proyectos relacionados con el emprendimiento, tanto a nivel nacional como internacional. Parte del equipo son socios fundadores de JUNO Smart Digital Solutions, S.L., una empresa de base tecnológica de la UPCT, con capacidad para explotar y comercializar el dispositivo y el servicio propuesto.

A los múltiples beneficios que se pueden obtener de las mejoras que se introducirían en el servicio de atención a la Salud de los usuarios-pacientes, se añade que la solución propuesta es económicamente viable y podrá ser comercializada a corto plazo, una vez terminada la prueba de concepto permitiendo, además, la formalización de alianzas empresariales para llevar a cabo distintas actividades: actualización del software, asistencia técnica y logística, entre otros, lo que contribuye a mejorar el tejido empresarial y económico de la Región de Murcia en términos de empleo e innovación en productos y servicios con alto valor añadido.