La estancia se enfoca en perfeccionar los sistemas de análisis y caracterización indirecta del agua mediante la aplicación de una técnica no invasiva conocida como espectrofluorimetría. Estos sistemas fueron desarrollados durante una tesis doctoral respaldada por la Fundación Séneca, y han demostrado su eficacia en la caracterización del agua en la Región de Murcia en los últimos años.

Objetivos de la estancia

El propósito de esta estancia es ampliar las capacidades de estos sistemas aprovechando la diversidad de cuerpos de agua en Chipre en términos de composición, naturaleza y contaminación, así como la experiencia del equipo receptor. La meta es no solo detectar nuevos contaminantes, sino también validar y mejorar los modelos de inteligencia artificial existentes para la caracterización del agua, mediante ensayos en aguas residuales, potables y naturales.

Importancia de la implementación de un sistema avanzado

La implementación de un sistema avanzado para caracterizar la carga contaminante del agua en tiempo real a través de un análisis indirecto representa una valiosa fuente de información para monitorear y tomar medidas correctivas cuando sea necesario. En el caso de las aguas residuales, esta información temprana permite asegurar que cumplan con los estándares de calidad, evitando exceder los límites de contaminación establecidos por la ley y protegiendo tanto el agua como el ecosistema marino. Además, facilita ajustes rápidos en los procesos de depuración, mejorando la capacidad de respuesta de los operadores de planta.

Control de calidad y beneficios para el medio ambiente y la salud humana

Del mismo modo, el control más efectivo de la calidad del agua potable y del medio ambiente conlleva beneficios para la seguridad, la salud y el entorno natural, al permitir la implementación rápida de medidas preventivas y correctivas.

Influencia de la naturaleza y el entorno en el proceso de caracterización del agua

Es fundamental tener en cuenta que el proceso de caracterización del agua está influenciado por su naturaleza y su entorno. Por ello, se aprovechará la ubicación única de Chipre para analizar muestras de agua tratadas por la planta de aguas residuales de Moni, comparando los resultados con otras plantas en España. También se evaluará la calidad del agua en la planta potabilizadora de Lemesos y se estudiarán aguas afectadas por compuestos médicos de industrias locales, ampliando así las capacidades del sistema para detectar nuevos contaminantes. Además, se analizarán las aguas del Parque Nacional Forestal de Athalassa en Nicosia y los embalses de Kourris y Polemidia.

Desarrollo de modelos de inteligencia artificial más sofisticados y precisos

En base a esto, el objetivo final de esta estancia es desarrollar modelos de inteligencia artificial más sofisticados y precisos, capaces de caracterizar una amplia gama de parámetros en diferentes tipos de agua, mejorando los equipos y el conocimiento sobre las aguas y sentar las bases para el desarrollo de nuevas tecnologías de análisis indirecto de las mismas, con el fin último de contribuir a la mejora y protección del medio ambiente, la salud pública y los recursos hídricos.