Sistema de inteligencia ambiental basado en cbr temporal para detección de riesgos de salud para ancianos que viven solos: prospección en el alzheimer y demencia fronto temporal
Las consecuencias del envejecimiento de la población en unos años supondrán un importante reto tanto para las administraciones como para la sociedad en general. Los dos efectos más evidentes de este envejecimiento en la sociedad son la necesidad de mayor atención sanitaria y el aumento de las personas que viven solas en sus domicilios.
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En unos años este cambio en la población pondrá en un serio compromiso los sistemas actuales de atención a estas personas. Así, resultará imprescindible disponer de mecanismos que permitan ofrecer los servicios asistenciales garantizando la misma calidad de vida pero reduciendo los costes atencionales.
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El presente proyecto pretende ofrecer una solución particular en esta línea, integrando tanto una fuerte componente de investigación básica, en la propuesta de modelos, técnicas y metodologías, como una vertiente de investigación aplicada, plasmada en el diseño y desarrollo de prototipos de sistemas de alarma, susceptible de transformarse en el futuro en productos comercialmente competitivos, pasando previamente por un proceso de transferencia de tecnología posterior a la ejecución del proyecto.x000D
La finalidad última de este proyecto es el desarrollo de sistema de alarmas adaptativas y personalizadas en un entorno de Inteligencia Ambiental. El sistema será versátil, modular y extensible ajustándose las características del entorno.
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Aunque el diseño del sistema será lo más genérico posible, se estudiará para dos poblaciones objetivo: riesgo en personas mayores que viven solas y personas mayores con Enfermedad de Alzheimer y/o Demencia Fronto Temporal.
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Este proyecto no se limitará a la aplicación de un único modelo o técnica para el diseño y desarrollo de sistemas de alerta temprana, sino que abordará desde dos perspectivas distintas la misma problemática: (1) modelado de escenarios de riesgo de forma explícita y definidos a priori, y (2) detección de cambios de comportamiento anormales en la vida cotidiana que puedan ser considerados un riesgo potencial. En ambos casos, estudiaremos cómo la componente temporal juega un papel fundamental y estudiaremos cómo la incorporación de técnicas de Razonamiento Basada en Casos es una técnica adecuada para resolver algunos de estos problemas.
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En esta propuesta identificamos el conjunto de características que consideramos fundamentales para los sistemas de alarmas que se desarrollarán en el proyecto:
- Personalizable: la actividad realizada por una persona en su domicilio puede ser considerada habitual o un escenario de riesgo, por tanto es imprescindible establecer individualmente qué se considera una alarma
- Adaptativo: el sistema debe aprender de la actividad de cada persona, pudiendo variar a lo largo del tiempo.
- Temporal: la gestión de dimensión es imprescindible puesto que la actividad en un domicilio es registrada como una secuencia de acciones y una situación de riesgo es una secuencia de actividades que, en conjunto y dentro de periodo de tiempo, son identificadas como un escenario anormal.
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Este proyecto parte de la hipótesis de que para problemas de generación temprana de alertas en dominios críticos donde la componente temporal juega un papel fundamental, las técnicas de Razonamiento Basado en Casos, frente a paradigmas de descripción a priori de situaciones de riesgo, proporcionan de forma integrada mecanismos efectivos para la detección de cambios de comportamiento del individuo de forma personalizada y favorecen la adaptabilidad y mantenimiento del sistema de una manera sencilla.