Paralelización sobre gpu de algoritmos de razonamiento para la web semántica
La Web Semántica es una evolución de la web actual en la que las máquinas son capaces de comprender el significado de los contenidos web y, por tanto, puede realizar con los mismos tareas de forma automática. El desarrollo de la Web Semántica depende de la existencia de mecanismos que permitan gestionar la información representada a través de ontologías de manera eficiente.
Un caso evidente es la web semántica biomédica, donde existen ontologías de gran tamaño, alcance e importancia cuyo uso en sistemas reales está actualmente limitado por la carga computacional requerida para ejecutar algoritmos de razonamiento. Esto también ha conllevado la relajación de la potencia semántica de las mismas para hacerlas medianamente operables, si bien con un uso no óptimo.
Las GPU han demostrado en los últimos años su capacidad para acelerar la ejecución de algoritmos informáticos que siguen unos determinados principios de operación a los cuales se ajustan los algoritmos de razonamiento fundamentales de la web semántica. En esta investigación se trabajará en la paralelización de dichos algoritmos usando GPU para acercarnos al objetivo de lograr una web semántica real.