Predecir el potencial fértil de un reproductor sigue siendo a día de hoy un desafío científico que, además, tiene importantes connotaciones económicas en las especies domésticas donde la inseminación artificial (IA) es ampliamente usada, como es el caso de la especie porcina. La variedad de pruebas analíticas que hoy disponemos para evaluar la cantidad y calidad de los eyaculados permite excluir a los reproductores infértiles, pero no identificar los subfértiles (Flowers, 2009), cuyo porcentaje excede del 10% en los centros de inseminación artificial (CIAs) porcina (fuente: AIM ibérica).

Este alto porcentaje de reproductores sub-fértiles, que no se identifica hasta que no ha sido comprobada la fertilidad de un importante número de hembras inseminadas, tiene una gran repercusión negativa, tanto productiva como económica, para los CIAs y las granjas de producción. La introducción de nuevos procedimientos de inseminación, que reducen significativamente el número de espermatozoides por dosis de inseminación, si bien permite rentabilizar a los verracos de mayor valor genético, también realza los problemas de sub-fertilidad de ciertos reproductores que antes quedaban enmascarados al emplearse para inseminar dosis seminales con un excesivo número de espermatozoides (Foxcroft y cols., 2010).

Este hecho reafirma la necesidad de desarrollar procedimientos analíticos que permitan identificar verracos sub-fértiles. La principal finalidad del presente proyecto es encontrar marcadores o predictores que permitan predecir el potencial fértil de un reproductor y con ello identificar a los reproductores subfértiles antes de su inclusión en los programas comerciales de IA.