Este proyecto se enmarca dentro del campo de la econometría espacial y la modelización económica regional y tiene como objetivo desarrollar nuevas metodologías que permitan contrastar la presencia de estructuras de dependencia espacial y espacio-temporal utilizando técnicas alternativas a los clásicos métodos paramétricos. El proyecto desarrollará dos líneas metodológicas (entropía simbólica y Stat-Scan) que se complementan con otras de carácter aplicado.

La primera de las metodologías propuestas utiliza la entropía simbólica como instrumento de contraste. Se trata de una técnica potente y flexible -a la vez que simple- cuyo fundamento está basado en sintetizar la información en símbolos y utilizar la entropía de los símbolos como herramienta para desarrollar contrastes de hipótesis. La segunda de las líneas metodológicas tiene su origen en la epidemiología espacial y nuestro objetivo es extenderla al campo de la econometría espacial desarrollando nuevos contrastes que aborden cuestiones específicas de este ámbito. La principal característica de ambas técnicas es su capacidad para adaptarse a distintas hipótesis nulas y a su versatilidad tanto para manejar datos cuantitativos, cualitativos, de corte transversal o espacio-temporales.

Con respecto a la vertiente aplicada, la heterogeneidad de los miembros del grupo permitirá aplicar estos resultados metodológicos en campos muy diversos, tal y como se ha venido haciendo hasta la fecha, aprovechando así la multidisciplinariedad del equipo. Entre las aplicaciones empíricas destacamos la identificación de los factores que determinan la localización y co-localización espacial de empresas, la mejora en la medición de los clústeres de actividad, y la estimación del alcance asociado a las economías de aglomeración. Este objetivo supone la continuación del anterior Proyecto Séneca del grupo (Ref:11897/PHCS/09) que presentó excelentes resultados.

Así mismo, se aplicará esta metodología al análisis del rendimiento económico-financiero de las empresas y su capacidad de innovación. Finalmente, en el ámbito de ciencias del deporte, se busca identificar patrones espaciales del rendimiento de los equipos aplicando técnicas estadísticas.

Los desarrollos teóricos y empíricos han sido ya experimentados con éxito académico y profesional (transferencia) por este grupo de investigación. Los resultados publicados han servido además para abrir nuevas líneas de trabajo que con seguridad tendrán impacto internacional, tanto por las novedades de los desarrollos asociados, como por la relativa simplicidad en su implementación, lo que implica una buena acogida por parte de la comunidad científica y profesional de estas metodologías.

El equipo de investigadores, aunque reducido en número de miembros, presenta un amplio impacto en términos de publicaciones. En total los miembros del grupo acumulan en los seis últimos años más de 70 artículos JCR, junto a otras publicaciones en listados nacionales e internacionales de impacto. La mayoría de los componentes presentan trabajos en coautoría, y todos aportan a este proyecto su experiencia en la colaboración en distintos proyectos del plan Nacional (MTM2012-35240; ECO2011-29080; MINECO 2011-2761) y regional (11897/PHCS/09; 11860/PPC/09). Esperamos obtener similares resultados en este proyecto.