Nombre:
Alicia
Primer Apellido:
Gómez
Segundo Apellido:
Pascual
Nombre completo:
Gómez Pascual, Alicia
Foto del perfil:
Currículum resumido:
Nace en Murcia en 1996. En 2018 obtiene el grado en bioquímica por la Universidad de Murcia. A continuación cursa el máster de bioinformática en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2019. En 2019, recibe las ayudas de iniciación a la investigación de la Universidad de Murcia. En el año 2020 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia, donde participa en actividades docentes en los años 2020/2021. Tiene conocimientos de inglés y francés.
Facultad de Informática, Campus de Espinardo, 30100, Murcia
País:
ESPAÑA
Departamento/Centro/Universidad:
Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones/Facultad de informática/Universidad de Murcia
Programa de doctorado:
Programa de doctorado en informática
Año de programa:
2021
Fecha de inicio:
19/10/2019
Fecha de finalización:
19/10/2023
Area de conocimiento:
Bioinformática
Resumen de tesis:
La evidencia sobre el envejecimiento de la población, así como sus proyecciones de futuro, y el consecuente crecimiento de las enfermedades neurodegenerativas promueve que el objetivo de esta tesis sea contribuir a una mejor caracterización molecular de los procesos relacionados con la neurodegeneración. Y para ello, de acuerdo con las tendencias actuales de investigación en esta área, proponemos un enfoque computacional que explote el potencial de los datos de scRNA-Seq, pero que también integre datos multi-ómicos, mediante ML.
Para abordar este objetivo, se han propuesto los siguientes objetivos específicos:
1. Catalogar los conjuntos de datos disponibles de enfermedades neurodegenerativas de naturaleza transcriptómica, genómica, epigenética o afines.
2. Catalogar los análisis actuales sobre conjuntos de RNA-Seq unicelulares, especialmente los realizados en tejido cerebral.
3. Identificar qué procesos biológicos relacionados con la neurodegeneración son los más prometedores a la hora de ser caracterizados por estos materiales y métodos.
4. Contribuir a la comunidad científica con modelos computacionales relacionados con la neurodegeneración y herramientas para la construcción de estos modelos.
Estado de tesis:
En desarrollo
Director:
Juan Antonio Botía Blaya