neurodegeneración

(Poli)fenoles de la dieta mediterránea frente a enfermedades neurodegenerativas: evaluación causa-efecto de los metabolitos circulantes

Nombre: 
Beatriz
Primer Apellido: 
Garay
Segundo Apellido: 
Mayol
Nombre completo: 
Garay Mayol, Beatriz
Foto del perfil: 
Foto Principal
País: 
ESPAÑA
Departamento/Centro/Universidad: 

Departamento de Ciencia y Tecnología de Alimentos. Centro de Edafología y Biología Aplicada del Segura (CEBAS-CSIC).

Programa de doctorado: 
Doctorado en Tecnología de Alimentos, Nutrición y Bromatología
Año de programa: 
2024
Fecha de inicio: 
01/03/2025
Area de conocimiento: 
Ciencia y Tecnología de Alimentos
Resultados mas significativos
Principales indicadores de producción científico/tecnológicos: 

Ávila-Gálvez MÁ; Garay-Mayol B; Giménez-Bastida JA; López de las Hazas MC; Mazarío-Gárgoles C; Brito MA; Dávalos A; Espín JC; González-Sarrías. (2024) Enhanced brain delivery and antiproliferative activity of resveratrol using milk-derived exosomes. Journal of Agriculture and Food Research.18-2024, 101370. 

Resumen de tesis: 

Actualmente, existe una gran preocupación en nuestra sociedad por retrasar y/o prevenir eficazmente la aparición de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson, cuya incidencia sigue en aumento. El consumo de (poli)fenoles de la dieta, presentes en alimentos vegetales, se ha relacionado con la prevención de estas enfermedades debido a su actividad antioxidante y antiinflamatoria. Sin embargo, la evidencia aún no es concluyente, ya que la mayoría de los compuestos fenólicos son poco biodisponibles y no llegan al cerebro en su estado original. 

En esta Tesis Doctoral, se pretende identificar qué metabolitos derivados de (poli)fenoles de alimentos típicos de la dieta mediterránea (granada, limón, naranja, uva tinta y olivo) pueden alcanzar el tejido cerebral en modelos in vivo e in vitro. Posteriormente, se estudiará la posible acción neuroprotectora de los metabolitos circulantes derivados de estos (poli)fenoles que alcancen el tejido cerebral, así como sus mecanismos de acción, utilizando diferentes modelos celulares representativos de procesos neurodegenerativos. Finalmente, metabolitos fenólicos o una mezcla representativa de estos será evaluada tras la administración directa, a condiciones fisiológicas, frente al daño neurodegenerativo en un modelo animal agudo de neuroinflamación inducida por lipopolisacárido (LPS). 

En definitiva, se pretende contribuir al conocimiento de la actividad biológica de los (poli)fenoles de la dieta mediterránea y su implicación en la salud como estrategia para prevenir enfermedades neurodegenerativas.

Estado de tesis: 
En desarrollo
Calidad, Seguridad y Bioactividad de Alimentos Vegetales
Director: 
Antonio González Sarrías
Fotos de galeria: 

Machine learning para identificación de los factores genéticos y de transcriptómica single-cell que contribuyen a la neurodegeneración

Nombre: 
Alicia
Primer Apellido: 
Gómez
Segundo Apellido: 
Pascual
Nombre completo: 
Gómez Pascual, Alicia
Foto del perfil: 
Foto Principal
Facultad de Informática, Campus de Espinardo, 30100, Murcia
País: 
ESPAÑA
Departamento/Centro/Universidad: 

Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones/Facultad de informática/Universidad de Murcia

Programa de doctorado: 
Programa de doctorado en informática
Año de programa: 
2021
Fecha de inicio: 
19/10/2019
Fecha de finalización: 
19/10/2023
Area de conocimiento: 
Bioinformática
Resumen de tesis: 
La evidencia sobre el envejecimiento de la población, así como sus proyecciones de futuro, y el consecuente crecimiento de las enfermedades neurodegenerativas promueve que el objetivo de esta tesis sea contribuir a una mejor caracterización molecular de los procesos relacionados con la neurodegeneración. Y para ello, de acuerdo con las tendencias actuales de investigación en esta área, proponemos un enfoque computacional que explote el potencial de los datos de scRNA-Seq, pero que también integre datos multi-ómicos, mediante ML.
Para abordar este objetivo, se han propuesto los siguientes objetivos específicos:
1. Catalogar los conjuntos de datos disponibles de enfermedades neurodegenerativas de naturaleza transcriptómica, genómica, epigenética o afines.
2. Catalogar los análisis actuales sobre conjuntos de RNA-Seq unicelulares, especialmente los realizados en tejido cerebral.
3. Identificar qué procesos biológicos relacionados con la neurodegeneración son los más prometedores a la hora de ser caracterizados por estos materiales y métodos.
4. Contribuir a la comunidad científica con modelos computacionales relacionados con la neurodegeneración y herramientas para la construcción de estos modelos.
Estado de tesis: 
En desarrollo
Director: 
Juan Antonio Botía Blaya
Distribuir contenido