Se trata del primer trabajo sobre ‘Altmetrics’ a nivel institucional, un estudio que analiza sobre todo el impacto social de las publicaciones y la cobertura por áreas de investigación de la Región de Murcia. El término ‘altmetrics‘, como afirma la Wikipedia, “se utiliza para designar a las nuevas métricas que se proponen como alternativas al factor de impacto, usado para las revistas científicas, y a los índices de citas de persona, como el índice h”. Propuesto en 2010 como una generalización de las métricas usadas a nivel de artículo, tiene sus raíces en la etiqueta de Twitter #altmetrics.
Este trabajo ayuda a explorar la cobertura de la base de datos de Altmetric.com y su uso potencial para mostrar el impacto social de la investigación en la Región de Murcia, analizando una muestra de la producción científica de la Región.
Objetivo
Medir el impacto social de la producción científica de la Región de Murcia realizando una evaluación detallada del impacto social de la investigación a través de un estudio de las altmétricas identificando con claridad cuáles son las áreas y trabajos más relevantes. Asimismo, se hace énfasis en cuatro tipo de impactos científicos/Plataformas:
Educativo (menciones en Wikipedia)
Mediático (menciones en noticias)
Social (menciones en Twitter)
Política (Policy reports)
El objetivo es medir el impacto social de la producción científica de la Región de Murcia e identificar cuáles son las áreas y trabajos más relevantes.
Fuentes de
información
Considerada el estándar de medición científica, la base de datos Web of Science™ (WOS) ha sido seleccionada para la recuperación de los trabajos indexados en las revistas científicas de mayor visibilidad e impacto.
Concretamente, este análisis se corresponde con el establecimiento del impacto social de las publicaciones científicas indexadas en Web of Science a través de altmetrics.com.
Altmetrics.com, es una plataforma que mide el impacto de las publicaciones. Muestra las citas (Citas en la literatura académica, identificados por Web of Science, Scopus, CrossRef y otros similares), los datos de uso y visualizaciones (Visualizaciones HTML y descargas de PDF), las menciones en redes sociales (Comentarios en revistas, prensa,
Considerada el estándar de medición científica, la base de datos Web of Science™ (WOS) ha sido seleccionada para la recuperación de los trabajos indexados en las revistas científicas de mayor visibilidad e impacto.
Concretamente, este análisis se corresponde con el establecimiento del impacto social de las publicaciones científicas indexadas en Web of Science a través de altmetrics.com.
Altmetrics.com, es una plataforma que mide el impacto de las publicaciones. Muestra las citas (Citas en la literatura académica, identificados por Web of Science, Scopus, CrossRef y otros similares), los datos de uso y visualizaciones (Visualizaciones HTML y descargas de PDF), las menciones en redes sociales (Comentarios en revistas, prensa, blogs científicos, Wikipedia, Twitter, Facebook y otros medios de comunicación social), marcadores (el número de usuarios que han guardado en Mendeley, CiteUlike y otros marcadores sociales) o recomendaciones (por ejemplo utilizado por F1000Prime).
blogs científicos, Wikipedia, Twitter, Facebook y otros medios de comunicación social), marcadores (el número de usuarios que han guardado en Mendeley, CiteUlike y otros marcadores sociales) o recomendaciones (por ejemplo utilizado por F1000Prime).
Las fuentes de información se obtienen de la base de datos Web of Science (WOS) para la recuperación de trabajos indexados en revistas científicas con gran visibilidad e impacto.
El impacto de las publicaciones se ha obtenido a
través de Allmetrics en función a datos de uso y
visualizaciones, menciones en redes sociales,
marcadores o recomendaciones.
Resultados
1.
De los 33972 trabajos citables indexados en Web of Science de la Región de Murcia en el periodo 2000-2020 un total de 13414 habían sido asimismo mencionados o difundidos a través de las redes sociales y plataformas digitales científicas. Esto quiere decir que el 39% de los trabajos internacionales que publica la RM tienen algún tipo de impacto en las redes sociales y atrae algún tipo de atención diferente a la propia del impacto científico. El número total de menciones que han recibido los 13414 trabajos ha sido de 190166, dichas menciones se han extraído de un total de 15 plataformas diferentes.
El 39% de los trabajos internacionales (13414) que publica la Región de Murcia tienen algún impacto en redes sociales y atrae atención diferente a la del propio impacto científico.
2.
La plataforma social donde mayor número de menciones reciben los trabajos científicos de la Región de Murcia es Twitter, con un total de 153810, le sigue a continuación Facebook con 10728 menciones. Prácticamente estas redes acumulan la mayor de las menciones. Hay que destacar las 10883 en prensa internacional o los 822 trabajos que aparecen referenciados en la Wikipedia. Destaca también el número de lectores en Mendeley, utilizado en la actualidad, como un valioso indicador de impacto temprano para los artículos académicos porque aparecen antes de las citas y se correlacionan fuertemente con ellas.
3.
El impacto de la Región de Murcia en las redes y plataformas sociales es cada vez mayor como señalan el número de menciones anuales globales. Así, en 2015, los trabajos científicos de la Región de Murcia recibieron 11011 menciones y en el año 2020, esa cifra ya se situaba en 45913. Claramente la red donde más menciones han crecido ha sido Twitter.
El impacto de la Región de Murcia en redes y plataformas sociales desde 2015 a 2020 ha pasado de 11011 menciones a 45913.
4.
Áreas científicas y plataformas sociales
2015 – 2020
5.
Mapa temático de las
publicaciones con más menciones
2015 – 2020
6.
Por categoría científica, algunas de las áreas con una mayor visibilidad en las redes sociales son “Oncology”, “Cardiac and cardiovascular systems”, “Plant sciences” y “Nutritions and dietics”. Según las agrupaciones de las publicaciones por disciplinas Essential Science Indicators (ESI), Clinical Medicine con 5120 publicaciones, es la disciplina con más publicaciones con menciones en medios sociales, seguidas de Plant & Animal Science con 1443 y Agricultural Sciences con 1395.
Menciones recibidas en redes y plataformas sociales distribuidas por las principales categorías científicas de la web of science
2000 – 2020
Twitter es la plataforma en la que mayor número de menciones reciben los trabajos científicos de nuestra región (153810) seguida de Facebook (10728). Destacar también las menciones en prensa internacional (10883) y en Wikipedia (822).
7.
Autores distribuidos por categorías ESI de Web of Science
2000 – 2020
8.
Los 10 papers más mencionados y difundidos en las principales redes
Ekelund, U., Ward, H. A., Norat, T., Luan, J., May, A. M., Weiderpass, E., Sharp, S. J., Overvad, K., Ostergaard, J. N., TjOnneland, A., Johnsen, N. F., Mesrine, S., Fournier, A., Fagherazzi, G., Trichopoulou, A., Lagiou, P., Trichopoulos, D., Li, K., Kaaks, R., … Riboli, E. (2015). Physical activity and all-cause mortality across levels of overall and abdominal adiposity in European men and women: The European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition Study (EPIC). American Journal of Clinical Nutrition, 101(3),613-621.
Ezzati, M., Bentham, J., Di Cesare, M., Bilano, V., Bixby, H., Zhou, B., Stevens, G. A., Riley, L. M., Taddei, C., Hajifathalian, K., Lu, Y., Savin, S., Cowan, M. J., Paciore, C. J., Chirita-Emandi, A., Hayes, A. J., Katz, J., Kelishadi, R., Kengne, A. P., … Cisneros, J. Z. (2017). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: A pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. Lancet, 390(10113),2627-2642
Gunter, M. J., Murphy, N., Cross, A. J., Dossus, L., Dartois, L., Fagherazzi, G., Kaaks, R., Kuehn, T., Boeing, H., Aleksandrova, K., Tjonneland, A., Olsen, A., Overvad, K., Larsen, S. C., Redondo Cornejo, M. L., Agudo, A., Sanchez Perez, M. J., Altzibar, J. M., Navarro, C., … Riboli, E. (2017). Coffee Drinking and Mortality in 10 European Countries A Multinational Cohort Study. Annals of Internal Medicine, 167(4), 236-+.
Lassale, C., Tzoulaki, I., Moons, K. G. M., Sweeting, M., Boer, J., Johnson, L., Maria Huerta, J., Agnoli, C., Freisling, H., Weiderpass, E., Wennberg, P., van der A, D. L., Arriola, L., Benetou, V., Boeing, H., Bonnet, F., Colorado-Yohar, S. M., Engstrom, G., Eriksen, A. K., … Butterworth, A. S. (2018). Separate and combined associations of obesity andmetabolic health with coronary heart disease: A pan-European case- cohort analysis. EuropeanHeartJournal,39(5), 397-+
Mullee, A., Romaguera, D., Pearson-Stuttard, J., Viallon, V., Stepien, M., Freisling, H., Fagherazzi, G., Mancini, F. R., Boutron-Ruault, M.-C., Kuehn, T., Kaaks, R., Boeing, H., Aleksandrova, K., Tjonneland, A., Halkjaer, J., Overvad, K., Weiderpass, E., Skeie, G., Parr, C. L., … Murphy, N. (2019). Association Between Soft Drink Consumption and Mortality in 10 European Countries. Jama Internal Medicine, 179(11), 1479-1490.
Ocampo, A., Reddy, P., Martinez-Redondo, P., Platero-Luengo, A., Hatanaka, F., Hishida, T., Li, M., Lam, D., Kurita, M., Beyret, E., Araoka, T., Vazquez-Ferrer, E., Donoso, D., Roman, J. L., Xu, J., Esteban, C. R., Nunez, G., Nunez Delicado, E., Campistol, J. M., … Belmonte, J. C. I. (2016). In Vivo Amelioration of Age-Associated Hallmarks by Partial Reprogramming. Cell, 167(7),1719-+
EDICIÓN:
© Fundación Séneca – Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia