Centro Tecnológico de la Construcción de la Región de Murcia

iRoad2Safe es un proyecto de I+D que aplica inteligencia artificial, análisis de imagen y tecnología geoespacial para mejorar la seguridad vial y el mantenimiento predictivo de las carreteras. En este stand, el público las conoce y las usa en primera persona.

Objetivos
Mostrar cómo se capturan y analizan los datos del estado de una carretera, explicar qué es el mantenimiento predictivo y por qué anticiparse a los defectos salva vidas y recursos, y acercar la realidad virtual como herramienta de divulgación.

Desarrollo
El equipo del proyecto enseña los equipos reales que se utilizan: drones, láser escáner y nubes de puntos obtenidas en carretera. Después, cada participante se pone unas gafas de realidad virtual y se sitúa junto a una carretera con tráfico. Un dron sobrevuela la vía y marca las zonas sospechosas. Con un láser escáner virtual, el participante captura la nube de puntos de cada zona y la inteligencia artificial identifica el defecto: grietas, piel de cocodrilo, baches, marcas viales gastadas o señales dañadas. Los defectos empeoran con el tiempo, así que cuanto antes se detectan, más puntos se obtienen. Ojo con los falsos positivos: sombras, tapas de registro o parches ya reparados.

Participación del público
Actividad individual de aproximadamente 2-3 minutos, dirigida a público general.

Contenidos

• Cómo capturan datos los drones y el láser escáner, y qué es una nube de puntos.
• Cómo la inteligencia artificial analiza imágenes y datos para clasificar defectos.
• Cómo evoluciona el deterioro del firme y por qué el mantenimiento predictivo mejora la seguridad vial.
• Los falsos positivos y la importancia de validar los datos.