Fisiología animal, Facultad de Biología (Universidad de Murcia)
Aunque los hitos científicos conseguidos con animales nocturnos (Mus Musculus y Rattus norvegicus) han sido encomiables, la mayoría de los estudios experimentales sobre cronobiología, envejecimiento, cáncer y su relación con el Sistema Circadiano se han realizado en roedores nocturnos. En estas especies la ingesta de alimentos, la actividad motora, la producción de oxidantes o la cinética hormonal es sustancialmente distinta respecto a organismos de actividad diurna.
Arvicanthis niloticus, también conocida como rata del Nilo, es un roedor herbívoro de la familia Muridae que habita en el delta del río Nilo y en la sabana del norte de África. En los últimos años, ha surgido como un posible modelo de investigación debido a que exhibe un patrón circadiano claramente diurno tanto en libertad como en laboratorio. Además, presenta otras características que facilitan su introducción como modelo: su tamaño en torno a 120 g es intermedio entre el del ratón de laboratorio y el de rata, alcanza rápidamente la madurez sexual, tiene un periodo de gestación de 24 días, similar al del ratón, facilitando el establecimiento y mantenimiento de la colonia, y recapitula enfermedades humanas de gran repercusión mundial como es la diabetes tipo II y otras enfermedades hepáticas. La coincidencia de características cronobiológicas diurnas y la recapitulación de enfermedades hepáticas humanas, hacen de este modelo uno de los más prometedores siendo un elemento innovador en la investigación que se realiza actualmente con animales nocturnos y suponiendo un gran avance en la contribución de los modelos animales al campo de la biomedicina.
El objetivo de este proyecto es analizar las causas moleculares por las que la ruptura del sistema circadiano influencia el desarrollo de tumores en el modelo animal diurno Arvicanthis niloticus, poniéndose a punto herramientas moleculares para realizar estudios de cronobiología y cáncer en el mismo, de manera que se puedan sentar las bases futuras de una posible extrapolación de los resultados más fidedignamente a humanos.
