Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Gómez Pascual, Alicia

Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones/Facultad de informática/Universidad de Murcia
alicia.gomez1@um.es

Machine learning para identificación de los factores genéticos y de transcriptómica single-cell que contribuyen a la neurodegeneración

Nace en Murcia en 1996. En 2018 obtiene el grado en bioquímica por la Universidad de Murcia. A continuación cursa el máster de bioinformática en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2019.  En 2019, recibe las ayudas de iniciación a la investigación de la Universidad de Murcia. En el año 2020 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia, donde participa en actividades docentes en los años 2020/2021. Tiene conocimientos de inglés y francés.



Tesis

La evidencia sobre el envejecimiento de la población, así como sus proyecciones de futuro, y el consecuente crecimiento de las enfermedades neurodegenerativas promueve que el objetivo de esta tesis sea contribuir a una mejor caracterización molecular de los procesos relacionados con la neurodegeneración. Y para ello, de acuerdo con las tendencias actuales de investigación en esta área, proponemos un enfoque computacional que explote el potencial de los datos de scRNA-Seq, pero que también integre datos multi-ómicos, mediante ML.

Para abordar este objetivo, se han propuesto los siguientes objetivos específicos:

1. Catalogar los conjuntos de datos disponibles de enfermedades neurodegenerativas de naturaleza transcriptómica, genómica, epigenética o afines.

2. Catalogar los análisis actuales sobre conjuntos de RNA-Seq unicelulares, especialmente los realizados en tejido cerebral.

3. Identificar qué procesos biológicos relacionados con la neurodegeneración son los más prometedores a la hora de ser caracterizados por estos materiales y métodos.

4. Contribuir a la comunidad científica con modelos computacionales relacionados con la neurodegeneración y herramientas para la construcción de estos modelos.

Área de conocimiento

Bioinformática

Grupo de investigación

Director: Juan Antonio Botía Blaya

Programa de doctorado

Programa de doctorado en informática

Estado de tesis

En desarrollo

Estancias en Centros Internacionales

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