Ana Luisa Gil, posdoctoral de la Fundación Séneca en el Institute of Neurology (London), analiza muestras de pacientes de parkinson con herramientas bioinformáticas.
#11F #Diadelamujeryniñaenciencia
Laura Buendía, investigadora posdoctoral de la Fundación Séneca en la UCAM, estudia actualmente la viabilidad de la elaboración de queso con cardo silvestre y cardo cultivado.
#11F #Díamujeryniñaenciencia
Victoria Gómez, Saavedra Fajardo de la Fundación Séneca en la Universidad de Murcia, estudia fármacos para modular los receptores de la adenosina como posible diana para tratar la adicción a drogas.
#11F #diamujeryniñaenciencia
Sonia Medina Escudero es investigadora Saavedra Fajardo de la Fundación Séneca en el CEBAS-CSIC y está centrada en el análisis de nuevos compuestos presentes en el aceite de oliva.
#11F #diamujeryniñaenciencia
El 20 de noviembre tuvo lugar la presentacion oficial de la Noche Mediterránea de las Investigadoras #MedNight2020 a la que ha asisitido la Directora General de Investigación e Innovación Científica, Maria Isabel Fortea Gorbe, de la Región de Murcia, en representación de la Región de Murcia.
La iniciativa, que se celebrará el 27 de noviembre, recoge multitud de actividades, formatos y temáticas para dar voz a las investigadoras de la Comunitat Valenciana y Región de Murcia.
Las actividades, que se pueden consultar en la web https://mednight.eu, se están celebrando a lo largo del mes de noviembre hasta llegar al día 27, fecha en la que tendrá lugar ‘La Noche Mediterránea de las I nvestigadoras’.
Identificar fármacos preventivos para la Covid-19 y garantizar la seguridad transfusional son los objetivos de los dos proyectos de investigación desarrollados por el IMIB en el Centro Regional de Hemodonación.
Estos proyectos forman parte del programa ‘COVI+D-19’, de fomento de la investigación como eje principal de la lucha contra la pandemia en la Región de Murcia. En total, la Fundación Séneca financia nueve proyectos, con 700.000€.
Acortar el tiempo a la hora de detectar a una persona enferma de Covid-19 y diseñar una red que permita la clasificación y detección de imágenes médicas de pacientes afectados por la enfermedad es el objetivo del proyecto de investigación del profesor de la UPCT, Juan Francisco Zapata, que cuenta con financiación de la Consejería de Empleo, Investigación y Universidades, a través de la Fundación Séneca dentro del ‘Programa COVI+D-19’.
El proyecto se denomina ‘Una solución Deep Learning para la determinación automática de Covid-19 en imágenes médicas de tórax’ y pretende utilizar diferentes líneas de investigación contra la neumonía como punto de partida para un sistema de detección de la Covid-19.
La Consejería de Empleo, Investigación y Universidades, a través de la Fundación Séneca, financia tres investigaciones universitarias orientadas a mejorar el pronóstico y el tratamiento del Covid-19, dos en la Universidad de Murcia (UMU) y uno en la Universidad Católica de Murcia (UCAM).
La UMU trabaja en dos proyectos, financiados con más de 300.000 euros por la Fundación Séneca, para mejorar el pronóstico de personas con Covid-19.
La UCAM lo hace en un proyecto, de forma conjunta con investigadores del Instituto Salk de La Jolla en California, para crear una herramienta capaz de eliminar el ARN viral en células del sistema respiratorio que estén infectadas.
