Nace en Pliego, Murcia en 2001. En 2023 obtiene el título de Grado en Ingeniería Mecánica  por la Universidad Politécnica de Cartagena, obteniendo el Premio Extraordinario por el COITIRM. A continuación cursa el Máster en Ingeniería Industrial en la Universidad Politécnica de Cartagena obteniendo el título de Ingeniero Industrial en el año 2025, junto con el Premio Extraordinario del Máster. Entre los años 2023 y 2025, durante el último curso del grado y los 2 cursos del máster, realiza diversas becas de colaboración e investigación con el Departamento de Estructuras, Construcción y Expresión Gráfica y con el Departamento de Ingeniería Térmica y de Fluidos. En el año 2026 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad Politécnica de Cartagena. Posee comunicaciones en congresos internacionales, como SIREV (2023)  e INGEGRAF (2024), así como publicaciones científicas en revistas científicas de carácter nacional (DYNA, 2025). Domina el castellano y dispone de conocimientos de inglés nivel B2.

Tesis

La propuesta de tesis se centra en el desarrollo de un modelo computacional avanzado del cristalino humano que integre su geometría, biomecánica y comportamiento óptico, con el objetivo de mejorar la comprensión de su funcionamiento y optimizar aplicaciones clínicas como la cirugía ocular o el diseño de lentes intraoculares.

El estado del arte muestra avances relevantes en la reconstrucción geométrica mediante técnicas de imagen como OCT y modelos con índice de refracción gradual (GRIN), así como el uso creciente de inteligencia artificial para segmentación y modelado. Sin embargo, persisten limitaciones en la integración de estos enfoques y en la capacidad de representar de forma precisa y personalizada el comportamiento funcional del cristalino.

El objetivo principal es modelar la geometría y el comportamiento funcional del cristalino en distintas condiciones (envejecimiento, acomodación o intervenciones quirúrgicas) mediante técnicas computacionales. Para ello, se plantea desarrollar un modelo paramétrico tridimensional basado en datos clínicos, incorporar algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la segmentación y reconstrucción, y crear una herramienta integrada capaz de simular su comportamiento biomecánico y óptico.

La metodología combina revisión sistemática, modelado geométrico a partir de imágenes médicas, aprendizaje profundo para reconstrucción automática, simulaciones mediante elementos finitos y validación con datos clínicos reales. Todo ello se integrará en una plataforma software orientada a reproducibilidad y transferencia.

Se espera generar impacto clínico y económico al mejorar resultados quirúrgicos y reducir complicaciones, así como contribuir a la innovación en dispositivos ópticos. La originalidad radica en integrar, en un único flujo, reconstrucción 3D, simulación biomecánica y modelado óptico, permitiendo avanzar hacia modelos personalizados basados en datos y física, con alto potencial de transferencia científica e industrial.

Área de conocimiento

Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada

Grupo de investigación

Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada
Director: José Sebastián Velázquez Blázquez
Codirector: Francisco Arnalich Montiel

Programa de doctorado

Doctorado en Tecnologías Industriales

Estado de tesis

En desarrollo