Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Técnicas para el descubrimiento y seguimiento de patrones temporales en Cronobiología e Inteligencia ambiental  

Nace en Molina de Segura (Murcia) en 1982. En 2008 obtiene el título de ingeniero en Informática por la Universidad de Murcia. A continuación cursa el máster de Tecnologías de la Información y Telemática Avanzadas en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2009. Simultaneamente a la obtención del Máster y hasta finales del año 2009, colabora mediante becas asociadas a proyectos con el grupo AIKE perteneciente al departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Facultad de Informática en la Universidad de Murcia. En el año 2010 obtiene una beca de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia, donde participa en actividades docentes en los cursos académicos 2010/2011 y 2011/2012. Paralelamente está asociado a los proyectos TIN2009-14372-C03-01 y Séneca 08853/PI/08. Ha realizado estancias externas en la Universidad de Amberes en el año 2011. Posee comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Domina la lengua inglesa y tiene conocimientos de la lengua francesa. Actualmente se encuentra contratado por la Universidad de Murcia en la segunda parte de su beca predoctoral donde está investigando sobre nuevos técnicas para el descubrimiento de patrones temporales, con aplicaciones en Cronobiología e Inteligencia ambiental en el departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones con el grupo AIKE.

Resumen de tesis

Un problema en el campo de la Minería de Datos es el tratamiento de datos con dependencias temporales, que ha dado lugar al nuevo campo de la Minería de Datos Temporales (TDM). La capacidad de analizar e interpretar conjuntos de datos que evolucionan en el tiempo es importante en tareas médicas como la monitorización, el diagnóstico o la planificación de terapia.

La introducción del tiempo en las técnicas de minería proporciona una visión sobre la disposición temporal de los eventos y, así, la posibilidad de sugerir una relación causa-efecto que es pasada por alto cuando se ignora la componente temporal. Además, la TDM proporciona la capacidad de extraer el comportamiento evolutivo de los objetos en vez de describir sus estados en ciertos momentos del tiempo.

Área de conocimiento

Matemáticas, Ciencias de la computación y tecnología informática, Tecnología electrónica y de las comunicaciones   

Grupo de investigación

Grupo AIKE
Director: Roque Luís Marín Morales  

Programa de doctorado

Tecnologías de la Información y Telemáticas Avanzadas.  

Período de Actividad

01/01/2010 - 31/12/2013

Estado de tesis

Defendida

Principales indicadores de producción científico/tecnológicos

José M. Juárez, Manuel Campos, Antonio Gomariz, José Palma, Roque Marín: A Reuse-Based CBR System Evaluation in Critical Medical Scenarios. ICTAI 2009: 261-268

José M. Juárez, Manuel Campos, Antonio Gomariz, Antonio Morales Nicolás: Computing Problem Oriented Medical Records. KR4HC 2011: 117-130

Roque Marín, Manuel Campos, Antonio Gomariz, A. Lopez, María Ángeles Rol, Juan Antonio Madrid: Complexity Changes in Human Wrist Temperature Circadian Rhythms through Ageing. IWINAC (1) 2011: 401-410

José M. Juárez, Manuel Campos, Antonio Gomariz, José Palma, Roque Marín: CBR Outcome Evaluation for High Similar Cases: A Preliminary Approach. CAEPIA 2009: 131-140

José M. Juarez, Manuel Campos, Antonio Gomariz, Antonio Morales, José Palma, Roque Marín, Francisco Palacios. Asistente Inteligente para la Historia Clínica Orientada a Problemas en Sistemas de Información Clínica en UCI. Actas de las VII Jornadas de Aplicaciones y Transferencia Tecnológica de la Inteligencia Artificial (TTIA2010). ISBN: 978-84-92812-57-8. Valencia. 2010.

Resultados mas destacados de la tesis doctoral

Por aparecer.

Estancias anteriores

Ha realizado una estancia externa en la Univesirdad de Amberes en el año 2011bajo la supervisión del Dr. Bart Goethals para investigar en métodos para la reducción de patrones en los resultados obtenidos mediante minería de datos secuencial.

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