Nace en Cartagena en 1991. En 2012 obtiene la Ingeniería Técnica Industrial, en la Especialidad de Electrónica Industrial por la Universidad Politécnica de Cartagena. En el año 2014 obtuvo el título de Ingeniero en Organización Industrial por la misma universidad. A continuación obtuvo en el año 2016 el título de Máster en Ingeniería Industrial, logrando el premio al “Mejor Proyecto Final de Máster” que otorga la Red de Cátedras HIDROGEA-UPCT. En el periodo 2015-2016, ganó una beca de “Iniciación a la Actividad Investigadora” otorgada por la Universidad Politécnica de Cartagena al mejor expediente de cada escuela. En el año 2017, desarrolló con HIDROGEA proyectos en el ámbito del IoT (Internet of Things) dentro de la Red de Cátedras HIDROGEA-UPCT. En el año 2018 obtiene una beca de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad Politécnica de Cartagena en consorcio con la empresa HIDROGEA. Posee comunicaciones en congresos nacionales, así como publicaciones científicas en revistas de carácter internacional. Domina la lengua inglesa y tiene conocimientos de la lengua francesa.
La tesis doctoral, realizada en colaboración con la empresa HIDROGEA, se centra en el diseño e implementación de una nueva generación de sensores inteligentes basados en espectrofotometría de longitud de onda variable, para el análisis en tiempo real de una amplia variedad de parámetros contaminantes presentes en las redes de saneamiento, mediante la formulación de modelos predictivos de comportamiento.
Este proyecto pretende paliar las ineficiencias que los sistemas actuales de análisis del agua presentan, basados en la toma de muestras aisladas para su análisis en laboratorios. Este proceso es costoso e imposibilita la realización de un control en tiempo real.
Esto no solo supone una reducción de costes y mejora en el análisis de la calidad del agua, sino que podrá ser aplicado a multitud de escenarios, donde el agua juega un papel fundamental en sus procesos productivos, como el sector agrario o el industrial, gracias al desarrollo de equipos portátiles y de reducidas dimensiones y bajo coste, con capacidad de lectura y envío de los datos en tiempo real, lo cual lo hace idóneo para monitorizar áreas aisladas mediante el empleo de tecnología IoT (Internet of Things).
El sistema puede jugar un importante papel en la recuperación medioambiental, al proporcionar información actualizada sobre el estado de ríos y mares, como es el caso de las aguas del Mar Menor.
Se trata de una tesis con un enfoque multidisciplinar, desarrollada bajo la supervisión de dos grupos de investigación de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT). Por una parte, la División de Innovación en Sistemas Telemáticos y Tecnología Electrónica (DINTEL) y por otra, el grupo de investigación en Ingeniería Hidráulica Marítima y Medio Ambiental (Hidr@m) de la UPCT, que desarrolla su trabajo en la investigación aplicada en sistemas de abastecimiento y saneamiento y, en especial, en el estudio del transporte de contaminantes así como la monitorización y el estudio de las medidas de remediación en redes de saneamiento.
Ingeniería mecánica, naval, aeronáutica, eléctrica, electrónica, automática, civil y arquitectura.
División de innovación en sistemas telemáticos y tecnología electrónica (DINTEL)
Director: Dr. Juan Suardíaz Muro
Codirector: Dr. Juan Tomás García Bermejo
Doctorado en Tecnologías Industriales
01/03/2018 - 26/05/2021
En trámite de defensa
Articulos
Ponencias
Hidrogea, Gestión Integral de Aguas de Murcia S.A.
Fulgencio Díaz Madrid y Francisco Reyes Bas
