El Dr. Jesús Sánchez Gómez, nacido en Murcia en 1987, obtuvo el título de grado
en Ingeniería Informática en 2017 y obtuvo el título de Máster en Nuevas
Tecnologías en Informática en 2018. En 2021 completó los estudios de doctorado,
obteniendo el título de Doctor en Informática por la Universidad de Murcia con
la calificación sobresaliente CUM LAUDE.
Durante su periodo predoctoral, ha sido beneficiario de una ayuda de formación
de personal investigador (FPI) de la Fundación Séneca - Agencia de Ciencia y
Tecnología de la Región de Murcia (20751/FPI/18) cofinanciado por la empresa
Odin Solutions S.L. Desde 2018, ha estado involucrado en múltiples proyectos
I+D+i internacionales como H2020 SMART2B, CYSEMA, IoTrust y H2020
Plug-n-Harvest.
Durante 2022, ha sido investigador postdoctoral con un contrato de Investigador
Doctor en Prácticas en la Universidad de Murcia correspondiente a su último año
de beca doctorado industrial cofinanciada entre la empresa Odin Solutions y la
Fundación Séneca.
En la actualidad, trabaja como investigador en Odin Solutions SL, contratado a
través de una beca Torres Quevedo — cofinanciada por el Programa Estatal para
Desarrollar, Atraer y Retener Talento y Odin Solutions SL. Sus intereses de
investigación incluyen las tecnologías LPWAN, 5G, ciberseguridad, inteligencia
artificial y la aplicación del paradigma IoT a múltiples entornos inteligentes
para ciudades, edificios y energía.
El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado la manera de abordar proyectos donde sea necesario controlar o medir parámetros del medio de forma autónoma y telemática. Los dispositivos IoT se componen de pequeñas unidades de cómputo conectadas a sensores para recolectar información del medio, como por ejemplo temperatura, humedad, presencia, o aceleración, y aplicar la información obtenida para resolver problemas complejos. La información obtenida por los sensores es transmitida de forma inalámbrica, mediante una red, hasta llegar al servidor centralizado. Después, el nodo central procesa toda la información que es recibida de dichos sensores y e incluye la inteligencia necesaria para una toma de decisiones más compleja y eficiente.
Las capacidades de cómputo de estos dispositivos está severamente limitada. El almacenamiento, procesamiento y transmisión de datos, sólo permite manejar cantidades relativamente pequeñas, comparada con otros dispositivos móviles como smart phones o tablets. Sin embargo, estos dispositivos, están diseñados para trabajar durante meses o incluso años con una sola carga de la batería. Las Low-Power Wide-Area Networks (LPWANs) han supuesto un nuevo avance en este ámbito. Recogen las ventajas de las tecnologías inalámbricas de bajo consumo y las redes celulares. Las redes LPWAN han permitido aumentar la duración de la batería de dispositivos limitados gracias a tecnologías radio de largo alcance, con rangos de hasta 30 km.
Para facilitar el proceso de integración de despliegues que operan con redes LPWAN, se ha optado por utilizar protocolos de comunicación estandarizados, como es el caso de Internet Protocol v6 (IPv6), una tecnlogía creada para otorgar una dirección única a cada dispositivo conectado a Internet. Gracias al uso de IPv6, se permite una interoperabilidad casi total con todos los dispositivos conectados a Internet, desde dispositivos embebidos hasta super ordenadores.
Ingeniería de la Información y las Comunicaciones.
Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática
Director: Miguel Ángel Zamora Izquierdo
Codirector: Rafael Marín Pérez
Doctorado en Informática
21/10/2018 - 10/12/2021
Defendida
[1] Sanchez-Gomez, J., Carrillo, D. G., Sanchez-Iborra, R., Hernandez-Ramos, J. L., Granjal, J., Marin-Perez, R., & Zamora-Izquierdo, M. A. (2020). Integrating LPWAN Technologies in the 5G Ecosystem: A Survey on Security Challenges and Solutions. IEEE Access, 8. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041057
[2] Sanchez-Gomez, J., Gallego-Madrid, J., Sanchez-Iborra, R., Santa, J., & Skarmeta, A. (2020). Impact of SCHC Compression and Fragmentation in LPWAN: A Case Study with LoRaWAN. Sensors, 20(1), 280. https://doi.org/10.3390/s20010280
[3] Sanchez-Gomez, J., Garcia-Carrillo, D., Marin-Perez, R., & Skarmeta, A. F. (2020). Secure Authentication and Credential Establishment in Narrowband IoT and 5G. Sensors, 20(3), 882. https://doi.org/10.3390/s20030882
[4] Sanchez-Gomez, J., Marin-Perez, R., Sanchez-Iborra, R., & Zamora, M. A. (2021). MEC-based Architecture for Interoperable and Trustworthy Internet of Moving Things. Digital Communications and Networks(DCN). In press.
[5] Sanchez-Iborra, R., Covaci, S., Santa, J., Sanchez-Gomez, J., Gallego-Madrid, J., & Skarmeta, A. F. (2019). MEC-Assisted End-to-End 5G-Slicing for IoT. 2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 1–6. https://doi.org/10.1109/GLOBECOM38437.2019.9013623
[6] Sanchez-Gomez, J., Gallego-Madrid, J., Sanchez-Iborra, R., & Skarmeta, A. F. (2019). Performance Study of LoRaWAN for Smart-City Applications. 2019 IEEE 2nd 5G World Forum (5GWF), 58–62. https://doi.org/10.1109/5GWF.2019.8911676
Odin Solutions S.L.
Rafael Marín Pérez
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