Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

El aprendizaje automático para la predicción de la reacción del mercado

Nace en la ciudad de Krasnodar, Federación Rusa, en 1994. En 2017 obtiene el grado de Economía con mención de honor por la Universidad Estatal de Kuban. A continuación cursa el master de Auditoría de Cuentas en la Universidad de Murcia obteniendo el título de master en el año 2018. Al año siguiente cursa el master en Finanzas en la Universidad de Murcia obteniendo el título de master en 2019. En el año 2021 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia. Domina el inglés, español, ruso y tiene conocimientos de alemana.

Resumen de tesis

El aprendizaje automático está presente en muchos ámbitos de la economía y la empresa. Su objetivo principal es programar computadoras para aplicar técnicas estadísticas a grandes conjuntos de datos, permite hacer análisis complejos y obtener resultados robustos. En particular, en el área de Finanzas los métodos de aprendizaje automático se utilizan con el fin de mejorar la performance de la empresa. Se aplican en el estudio de mercados, marketing y ventas, atención al cliente, sistemas de calidad y en la automatización de procesos. Con el desarrollo de esta tesis doctoral pretendo contribuir significativamente a la literatura analizando si los sentimientos expresados en blogs financieros y redes sociales ayudan a predecir la reacción del mercado ante una sucesión de eventos corporativos relacionados con la modificación de la estructura de capital (splits, salida a bolsa, etc.), las ofertas públicas de adquisición y con los resultados de la actividad empresarial, como puede ser la política de dividendos. Para la consecución de este objetivo es necesario el desarrollo de una plataforma que permita a los usuarios crear y gestionar sus carteras mediante herramientas de ingeniería financiera, a la que se incorporarían mecanismos basados en la inteligencia colectiva para la inferencia de nuevos datos que ayuden al usuario en la toma de decisiones.

Área de conocimiento

Finanzas

Grupo de investigación

Director: BAIXAULI SOLER, JUAN SAMUEL

Programa de doctorado

PROGRAMA DE DOCTORADO EN ECONOMÍA

Período de Actividad

18/10/2019 - 30/09/2024

Estado de tesis

En desarrollo

Empresa colaboradora

Digio Soluciones Digitales, S.L.

Sector empresarial

Servicios relacionados con las tecnologías de la información y la informática

Tutor en la empresa

Juan Egea García

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