Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Contribuciones al desarrollo de una plataforma de e-Health para el seguimiento de pacientes mayores con deterioro cognitivo usando técnicas de Inteligencia Artificial y Cloud Computing

Nace en San Pedro Del Pinatar en 1997. En 2019 obtiene el grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática por la Universidad Politécnica de Cartagena. A continuación, cursa el máster en la Universidad Politécnica de Cartagena obteniendo el título de Ingeniero Industrial en el año 2021. En el año 2021, recibe una beca de Iniciación en la Actividad Investigadora en colaboración con el Banco Santander, desarrollada en el Departamento de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica de la UPCT, cuya duración fue de 6 meses y el proyecto consistía en el desarrollo de un sistema inteligente de predicción del riesgo de caídas en mayores. En el año 2022 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia. Domina la lengua castellana e inglesa y tiene conocimientos de la lengua francesa.

Resumen de tesis

El proyecto de tesis tiene como objetivo fundamental contribuir al desarrollo de una plataforma en la Nube que mejore la atención sanitaria a pacientes mayores con deterioro cognitivo. Así como monitorizar, de forma continua y remota, los resultados obtenidos por los pacientes, de forma que dichos resultados puedan ser evaluados por los investigadores y profesionales de la salud implicados en el ámbito del envejecimiento, con el fin de mejorar y personalizar las terapias prescritas, hacer el seguimiento (y variaciones) y valorar pronósticos.

Área de conocimiento

Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática

Grupo de investigación

Neurociencia, Envejecimiento y Fragilidad
Director: María Trinidad Herrero Ezquerro
Codirector: Nieves Pavón Pulido

Programa de doctorado

Doctorado en Envejecimiento y Fragilidad

Período de Actividad

01/03/2022

Estado de tesis

En desarrollo

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