Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Diseño de sistemas de tiempo real mediante el uso de aceleradores y técnicas de aprendizaje profundo aplicados a la óptica visual humana

Nace en Murcia  en 2000. En 2022 obtiene el grado de Ingeniería Informática por la Universidad de Murcia, obteniendo el premio extraordinario. A continuación cursa el máster en Nuevas Tecnologías de Informática en la Universidad de Murcia obteniendo el título de máster en el año 2023. En el año 2023 obtiene una ayuda de la Fundación Séneca para realizar la tesis doctoral en la Universidad de Murcia.

Resumen de tesis

La computación de altas prestaciones y el conocimiento de la microarquitectura de los procesadores ayudar a alcanzar altos niveles de rendimiento que serían imposibles de otra forma. Este aspecto es el que se pretende explotar en esta Tesis Doctoral para desarrollar sistemas de procesado de imágenes de alto rendimiento en el ámbito de la óptica visual humana con el fin de diseñar sistemas ópticos de tiempo real, con diversas aplicaciones como el seguimiento pupilar, la corrección automática de la presbicia o el procesado de volúmenes de datos de un sistema OCT para la reconstrucción 3D de forma eficiente. Por otro lado, en los últimos años está cobrando gran importancia el uso del aprendizaje profundo en todo tipo de campos, ya que es capaz de obtener rendimientos muy significativos con un nivel de cómputo bajo, que permite mejorar la eficiencia energética. En esta Tesis Doctoral también se aplicarán técnicas de aprendizaje profundo para diseñar aceleradores eficientes en el campo de la óptica visual humana

Área de conocimiento

Ingeniería Informática

Grupo de investigación

Director: Juan Luis Aragón Alcaraz
Codirector: Pablo Artal Soriano

Programa de doctorado

Doctorado en Informática

Período de Actividad

01/01/2024

Estado de tesis

En desarrollo

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