Nace en Madrid en 1983. En 2011 obtiene el título de ingeniero informática por la Universidad de Murcia, obteniendo matrícula de honor el el proyecto fin de carrera. A continuación cursa el máster en la Universidad de Murcia obteniendo el título de master universitario en Nuevas Tecnologías en Informática en el año 2012. En 2013 obtuvo el título de graduada en Ingeniería Informatica con mención en Tecnologías de la Información por la Universidad de Murcia. Entre 2012 y 2017 desarrolló su proyecto de tesis doctoral en el departamento Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la facultad de Informática de la Universidad de Murcia en la línea de investigación en Seguridad en Servicios y Aplicaciones en Redes, bajo la dirección del Dr. Antonio Fernando Skarmeta Gómez, obteniendo el grado de doctor en 2017 por la Universidad de Murcia. Desde 2008 ha colaborado con la Universidad de Murcia en diversos proyectos nacionales e internacionales financiados a través de la organización GÉANT (GN2, GN3, GN3+ y GN4) así como diversos fondos europeos (FP7, H2020), siendo los proyectos más relevantes: SWIFT, GEMBus, STORK 2.0, OIDC Federation, LEPS. Para la realización de la tesis doctoral entre los años 2015 y 2017 se le concedió una beca predoctoral en la Universidad de Murcia centrada en la investigación y desarrollo de infraestructuras inteligentes y tecnologías del Internet de las Cosas. Al completar sus estudios de doctorado continuó su trabajo investigador en la Universidad de Murcia con cargo a proyectos de investigación europeos anteriormente nombrados. En el año 2018 obtuvo una beca de la Fundación Séneca para realizar una estancia posdoctoral de dos años bajo el Programa Regional de Talento Investigador y su Empleabilidad en la modalidad de formación y perfeccionamiento postdoctoral en el extrajero, acerca de la Gestión de la Indentidad sobre Sistemas Cognitivos Sensibles al Contexto para Infraestructuras 5G Multi-tenant en la Escuela de Ingenería y Computación de la Universidad del Oeste de Escocia con el Dr. Jose María Alcaraz Calero. Paralelamente está asociado al desarrollo del proyecto OLYMPUS de la Universidad de Murcia y a SliceNET en la Universidad del Oeste de Escocia. Posee comunicaciones en congresos nacionales e internacionales, así como publicaciones científicas en revistas de carácter nacional e internacional. Domina la lengua española y tiene conocimientos de la lengua ingles.
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El objetivo principal de la estancia posdoctoral es el diseño y desarrollo de un sistema de gestión de identidad cognitivo sensible a los eventos de la red y las características de usuarios y dispositivos conectados propios de las nuevas redes 5G multi-tenant, a través de la adaptación y definición de nuevas soluciones de autenticación y autorización que permitan reacciones dinámicas y autónomas al contexto, ampliando las capacidades de autoprotección y adaptación a taques y sobrecargas de la red, así como la optimización dinámica de la red y la experiencia de uso (QoE) de los usuarios en el acceso a la red y a los servicios consiguiendo mecanismos dinámicos y flexibles de autenticación y autorización. Durante la estancia se pretende desarrollar una nueva línea de investigación en el centro destino que tendrá como eje central la gestión de la identidad sobre redes 5G gracias a la colaboración entre el grupo de investigación "Artificial Intelligence, Visual Communication and Networks" (AVCN) liderado por el Catedrático José María Alcaraz Calero de la Escuela de Ingeniería y computación de la Universidad del Oeste de Escocia (UWS) y el grupo de investigación “Sistemas Inteligentes y Telemática” (GSIT) liderado por el Dr. Antonio F. Skarmeta Gómez de la Universidad de Murcia, a través de la estancia y colaboración de la Dra. Elena María Torroglosa García con más de 10 años de experiencia en proyectos de ámbito europeos dedicados al estudio y desarrollo de sistemas de gestión de identidad centrados en la interoperabilidad, la seguridad y la privacidad.
Matemáticas, computación, informática, electrónica y comunicaciones
Escuela de Ingeniería y Computacion, Universidad del Oeste de Escocia (UWS)
02/05/2019 - 01/05/2021
El diseño y desarrollo de un sistema de gestión de identidad cognitivo sensible a los eventos de la red y las características de usuarios y dispositivos conectados propios de las nuevas redes 5G multi-tenant, a través de la adaptación y definición de nuevas soluciones de autenticación y autorización que permitan reacciones dinámicas y autónomas al contexto.
El grupo de investigación destino de UWS lidera los proyectos europeos SELFNET y SliceNET, diseñando e implementando a través de ellos un sistema de gestión autónoma de la red para lograr capacidades de auto-organización en la gestión de infraestructuras de red mediante la detección y mitigación automática de una serie de problemas comunes de red que actualmente siguen siendo abordados manualmente por los operadores de red y mejorando la experiencia del usuario. SELFNET explora una integración inteligente de tecnologías de vanguardia en Redes Definidas por Software (SDN), Network Function Virtualization (NFV), Redes Auto-organizables (SON), Cloud Computing, Inteligencia Artificial, Calidad de Experiencia (QoE) así como redes de próxima generación para proporcionar un sistema de gestión de red inteligente que es capaz de ayudar a los operadores de red en las tareas de gestión de claves: monitorización automática de la red mediante el despliegue automático de aplicaciones NFV para facilitar la conciencia del estado de salud de red ofreciendo un control más directo y conocimientos precisos sobre el estado real de la red; el sistema proporciona además una gestión autónomo mediante la definición de medidas tácticas de alto nivel y la habilitación de acciones correctivas y preventivas autónomas contra problemas de red existentes o potenciales.
El entorno 5G desplegado por UWS, es un laboratorio de pruebas único en Europa ya que cuenta con una infraestructura real de antenas, redes, sensores y dispositivos IoT, que permite la realización de pruebas realistas gracias a la posesión de licencias de emisión en frecuentas 5G aún en fase de pruebas. Esta infraestructura junto al equipo de investigación multidisciplinar con una magnífica trayectoria investigadora es un entorno perfecto para la experimentación y el desarrollo de pilotos equivalentes a entornos de producción, lo que permite resultados rápidos y de calidad para ser publicados y puestos a disposición de la comunidad científica y del sector privado para uso en entornos de producción.
Conocía el trabajo del grupo de investigación gracias a colaboraciones anteriores entre mi grupo de investigación origen en la Universidad de Murcia y el responsable, el Dr Jose María Alcaraz Calero, del grupo de investigación destino en la Univerisad del Oeste de Escocia.
En primer lugar me puse en contacto con el responsable del grupo de investigación y le plantee mi interes en colaborar en las investigaciones realizadas por el grupo, exponiendo mi linea actual de investigación y como creía que podia contribuir y colaborar en los proyectos que estaban llevando a cabo. Establecimos una linea comun de trabajo y procedi a elaborar una propuesta de proyecto investigador para optar a las becas para estancias postdoctorales que ofertaba la Fundación Seneca.
