Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Nuevas técnicas basadas en redes neuronales para el diseño de filtros de microondas multicapa apantallados.

Fecha de lectura

15/02/2010

Director

Alejandro Álvarez Melcón y Fernando Daniel Quesada Pereira

Grupo de investigación

Grupo de Electromagnetismo aplicado a las Telecomunicaciones (GEAT)

Departamento

Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC)

Centro

Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT)

Organimso

Universidad Politécnica de Cartagena

Ciudad

Cartagena

País

España

Abstract

En la presente tesis se ha desarrollado un método de análisis de circuitos apantallados multicapa basado en redes neuronales. En este trabajo se ha  onseguido acelerar drásticamente el análisis circuital gracias a la aproximación de las funciones de Green mediante redes neuronales. Una vez entrenadas, las redes

neuronales sustituyen a las funciones de Green en la Ecuación Integral. Se han

utilizado dos tipos de redes neuronales: las Redes neuronales de funciones de base radial (RBFNN) y las Redes neuronales de Chebychev. Como demostración práctica de la habilidad de los métodos neuronales de análisis programados se han desarrollado dos nuevos procedimientos de diseño de filtros encapsulados multicapa. El primer método utiliza los Algoritmos genéticos, el segundo método utiliza redes neuronales.


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