Región de Murcia
Fundación Séneca
FSE

Metaheurísticas híbridas cooperativas y su control usando Soft Computing y conocimiento previo.

Fecha de lectura

18/09/2010

Director

José Manuel Cadenas Figueredo y Mª del Carmen Garrido Carrera

Grupo de investigación

Sistemas Inteligentes y Telemática (GINVES)

Departamento

Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones

Centro

Facultad de Informática

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Este trabajo presenta una propuesta relacionada con la resolución de problemas de optimización utilizando metaheurísticas cooperativas.La propuesta abarca el diseño, desarrollo y aplicación de estas técnicas a diversos ámbitos dentro de los problemas de optimización. El objetivo es la obtención de un marco general para el diseño y construcción de metaheurísticas cooperativas que deberán ser robustas y capaces de adaptarse a los distintos problemas de optimización que surgen en un entorno real y a las distintas instancias que puedan aparecer en cada problema. Para ello se propone una arquitectura multiagente en la que la metaheurística de diversa índole cooperan bajo la supervisión de un coordinador que, haciendo uso de técnicas de soft computing y modelos de conocimiento obtenido utilizando técnicas de minería de datos, es capaz de adaptarse a los distintos problemas de optimización e instancias que puedan aparecer, obteniendo resultados competitivos.


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