El Modelo de Efectos Mixtos para la Detección de Variables Moderadoras en Meta-análisis: una Comparación de Procedimientos a través del Método Monte Carlo

Fecha de lectura

14/12/2012

Director

Julio Sánchez Meca

Grupo de investigación

Métodos de Investigación y Evaluación en Ciencias Sociales

Departamento

Psicología Básica y Metodología

Centro

Facultad de Psicología

Organimso

Universidad de Murcia

Ciudad

Murcia

País

España

Abstract

Los modelos de meta-regresión de efectos mixtos constituyen la opción más empleada en la actualidad para el análisis de moderadores en meta-análisis. Debido a su creciente popularidad, en las últimas décadas se han propuesto diferentes métodos estadísticos para la estimación y el contraste de los parámetros en estos modelos. La presente Tesis Doctoral reúne un total de tres estudios empíricos de simulación en los que se compararon diferentes métodos para la estimación de la varianza inter-estudios total, varianza inter-estudios residual y potencia predictiva del modelo, así como para el contraste de la significación del moderador en modelos de meta-regresión con un predictor. Los resultados de cada estudio muestran que el método influye en la precisión de las estimaciones y pruebas inferenciales. A partir de estos resultados, esta Tesis Doctoral concluye con diversas recomendaciones sobre las condiciones y métodos más apropiados para maximizar la precisión de los resultados de un meta-análisis.